ДИССОЦИАЦИЯ УКСУСНОЙ И БЕНЗОЙНОЙ КИСЛОТ В ВОДНО-ОРГАНИЧЕСКИХ РАСТВОРИТЕЛЯХ © Н. В. Бондарев Харьковский национальный университет имени В. Н. Каразина Украина, 61022, Харьков, пл. <...> Свободы, 4; e-mail: bondarev_n@rambler.ru Разработаны прогностические корреляционно-регрессионные и нейросетевые модели для описания влияния свойств водно-органических растворителей на силу уксусной и бензойной кислот. <...> Выявлены значимые дескрипторы, влияющие на равновесие диссоциации кислот. <...> Раскрыты особенности влияния сольватации (проявляющегося в электростатических, когезионных и электроноакцепторных взаимодействиях) на силу кислот. <...> С помощью трехслойного персептрона решена задача предсказания констант диссоциации уксусной и бензойной кислот. <...> Показана перспективность применения нейронных сетей для прогнозирования силы органических кислот в водно-органических средах. <...> Построен и обучен нейросетевой классификатор силы уксусной и бензойной кислот по дескрипторам водно-спиртовых растворителей. <...> В настоящее время методы искусственных нейронных сетей широко и эффективно применяются для решения химических задач в таких областях как химия лекарственных средств, фармацевтические исследования, теоретическая и компьютерная химия, аналитическая химия, биохимия, исследование пищевых продуктов [1]. <...> Методы искусственных нейронных сетей являются мощным инструментом для понимания взаимосвязи структуры и биологической активности веществ [2–4], прогнозирования физико-химических свойств материалов [5], решения проблем прикладной аналитической химии [6–10], управления синтезом наноматериалов [11], а также уточнения природы влияния водно-органических растворителей на силу слабых органических кислот [12, 13] и устойчивость монокоронатов катионов щелочных металлов [14]. <...> В данной работе методы линейного многофакторного и нейросетевого моделирования, включенные в пакет с помощью пакета STATISTICA 6.1 [15], применены к анализу взаимосвязи силы <...>