Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610537)
Контекстум
Дефектоскопия  / №2 2017

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ДВУХ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ ЦИФРО- ВОГО РАДИАЦИОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ОБЪЕКТА КОНТРОЛЯ (200,00 руб.)

0   0
Первый авторВоробейчиков
АвторыФокин В.А., Удод В.А., Темник А.К.
Страниц8
ID590865
АннотацияПредставлена математическая модель, описывающая цифровое радиационное изображение объекта контроля. Приведены два алгоритма автоматической сегментации цифровых изображений, искаженных аддитивным шумом Получены оценки эффективности данных алгоритмов на основе математического моделирования.
УДК620.179.15
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ДВУХ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ ЦИФРО- ВОГО РАДИАЦИОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ОБЪЕКТА КОНТРОЛЯ / С.Э. Воробейчиков [и др.] // Дефектоскопия .— 2017 .— №2 .— С. 62-69 .— URL: https://rucont.ru/efd/590865 (дата обращения: 09.04.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Радиационные методы УДК 620.179.15 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ДВУХ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ ЦИФРОВОГО РАДИАЦИОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ОБЪЕКТА КОНТРОЛЯ С.Э. <...> Воробейчиков, В.А. Фокин, В.А. Удод, А.К. Темник Представлена математическая модель, описывающая цифровое радиационное изображение объекта контроля. <...> Приведены два алгоритма автоматической сегментации цифровых изображений, искаженных аддитивным шумом. <...> Получены оценки эффективности данных алгоритмов на основе математического моделирования. <...> Ключевые слова: объект контроля, математическая модель, цифровое радиационное изображение, алгоритмы сегментации. <...> ВВЕДЕНИЕ Современный уровень развития различных средств и методов неразрушающего контроля характеризуется, в частности, широким применением теории распознавания образов для автоматического обнаружения и классификации дефектов [1 ― 5]. <...> Наряду с приложением к технической дефектоскопии и диагностике алгоритмы распознавания образов активно используются и в системах досмотрового контроля, устанавливаемых в аэропортах, пограничных и железнодорожных станциях, в государственных учреждениях и т.п. с целью обеспечения безопасности перевозок и пресечения попыток нелегального провоза (перемещения) запрещенных предметов [6]. <...> На содержательном уровне алгоритмы распознавания образов на изображениях структурно подразделяются на две основные (последовательно реализуемые) составные части. <...> Первая часть ― выделение сегментов на изображении (сегментация изображения), а вторая ― распознавание выделенных сегментов по определенной совокупности признаков. <...> В задачах автоматического распознавания сегментация состоит в автоматизированном разделении изображения на вложенные изображения объектов, которые «видит» и способен распознавать компьютер хорошо изученными методами распознавания образов [7, 8]. <...> Вполне очевидно, что сегментация изображения существенно влияет на качество распознавания и анализ изображения <...>