74–87 М.А. Сущин Байесовский разум: новая перспектива в когнитивной науке* В статье обсуждается новая амбициозная программа в современных когнитивных исследованиях, характеризующая перцептивные механизмы разума как вероятностную статистическую машину, пытающуюся минимизировать расхождения между своими предсказаниями положения дел в среде и идущими из мира сигналами. <...> СУЩИН Михаил Александрович – кандидат философских наук, старший научный сотрудник Института научной информации по общественным наукам Российской академии наук, старший научный сотрудник кафедры философии и социологии Юго-Западного государственного университета. <...> sushchin@bk.ru Статья поступила в редакцию 10 октября 2016 г. Цитирование: Сущин М.А. <...> Predictive processing/Predictive coding) [Clark 2013a] или же “подход минимизации ошибки в предсказании” [Hohwy 2013, 49, 65, 147], данная теория, по утверждению одного из авторов, претендует на звание “наиболее полной к настоящему моменту концептуальной рамки для объяснения восприятия, познания и действия в терминах фундаментальных теоретических принципов и нейрокогнитивных архитектур” [Seth 2015]. <...> Важной посылкой, разделяемой большинством исследователей в этой области, является то, что перцептивные процессы оперируют в условиях существенной неопределенности, имеющей своим источником неопределенность воспринимаемых стимулов и/или шум/случайные ошибки в процессе нейронной обработки сигналов, результаты которого, с этой точки зрения, и стремится нивелировать перцептивная система. <...> © Сущин М.А., 2017 г. * Работа выполнена при поддержке гранта РНФ, проект № 15-18-10013 “Социо-антропологические измерения конвергентных технологий”. <...> 74 Поэтому восприятие, рассмотренное с позиции реализующих его субличностных процессов и механизмов, согласно сторонникам байесовской программы, является, в сущности, не чем иным, как вероятностным выводом. <...> Байесом и П.С. Лапласом было введено строгое формальное правило для интерпретации новых <...>