Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Логистика и управление цепями поставок  / №4 2016

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТОВАРОВ В СКЛАДСКОЙ СЕТИ: СИНТЕЗ СПЕЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР ОПТИМИЗАЦИИ (150,00 руб.)

0   0
Первый авторБродецкий
АвторыДыбская В.В., Гусев Д.А., Кулешова Е.С.
Страниц15
ID589471
АннотацияИсследования новых эффективных возможностей оптимизации решений, связанных с задачами распределения товаров в складской сети, сегодня являются особо актуальными. Цель этой статьи – помочь практикам, работающим в указанной области, в освоении новых подходов и методов для нахождения наилучших решений применительно к задачам указанного типа, которые позволят использовать имеющиеся скрытые резервы повышения эффективности работы таких систем. В частности, речь пойдет о возможности учета при оптимизации стратегии распределения товаров ряда важных факторов, таких как: 1) возможность выбора промежутка времени для планирования поставок по заказам магазинов; 2) возможность имитации заказов от магазинов с учетом заданных распределений вероятностей для случайных размеров таких заказов; 3) возможность адаптации выбора к предпочтениям ЛПР; 4) возможность снижения транспортных издержек на поставки, используя решения задач транспортного типа для разыгранных значений случайных заказов. В статье представлены такие процедуры, которые соотносятся с задачей определения наилучшего решения для задачи распределения товара в складской сети по многим критериям. Указанные процедуры оптимизации предполагают синтез следующих процессов при выбранном промежутке времени для планирования решений о поставках. 1) Имитационное моделирование с разыгрыванием случайных заказов магазинов на очередном таком промежутке времени по методу МонтеКарло. 2) Использование процессов аналитической иерархии для сравнения важности частных критериев для ЛПР. 3) Минимизация издержек транспортировки и хранения товара в виде
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТОВАРОВ В СКЛАДСКОЙ СЕТИ: СИНТЕЗ СПЕЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР ОПТИМИЗАЦИИ / Г.Л. Бродецкий [и др.] // Логистика и управление цепями поставок .— 2016 .— №4 .— С. 17-31 .— URL: https://rucont.ru/efd/589471 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

№4(75) август 2016 ЦЕПИ ПОСТАВОК – НЕ ОКОВЫ Распределение товаров в складской сети: синтез специальных процедур оптимизации Distribution of Products in Warehouse Network: Synthesis of Special Optimization Procedures ДЫБСКАЯ В.В. <...> Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Россия, Москва) Department of Logistics National Research University Higher School of Economics (Moscow, Russia) Ключевые слова: складская сеть, случайные заказы магазинов, имитационное моделирование, стратегии поставок, минимизация издержек, процессы аналитической иерархии, оптимизация при многих критериях. <...> Keywords: warehouse network, random orders, simulation, supply chain strategy, cost minimization, the analytic hierarchy process optimization in many criteria АННОТАЦИЯ Исследования новых эффективных возможностей оптимизации решений, связанных с задачами распределения товаров в складской сети, сегодня являются особо актуальными. <...> В частности, речь пойдет о возможности учета при оптимизации стратегии распределения товаров ряда важных факторов, таких как: 1) возможность выбора промежутка времени для планирования поставок по заказам магазинов; 2) возможность имитации заказов от магазинов с учетом заданных распределений вероятностей для случайных размеров таких заказов; 3) возможность адаптации выбора к предпочтениям ЛПР; 4) возможность снижения транспортных издержек на поставки, используя решения задач транспортного типа для разыгранных значений случайных заказов. <...> В статье представлены такие процедуры, которые соотносятся с задачей определения наилучшего решения для задачи распределения товара в складской сети по многим критериям. <...> 1) Имитационное моделирование с разыгрыванием случайных заказов магазинов на очередном таком промежутке времени по методу МонтеКарло. <...> 2) Использование процессов аналитической иерархии для сравнения важности частных критериев для ЛПР. <...> Менеджер по планированию, ООО «Сингента» (Россия, Москва) к.э.н., доцент руководитель школы логистики д.э.н., профессор, д.т.н., профессор Doctor of Technical Science, Professor Doctor of Economics, Professor, Head <...>