Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки  / №1 2017

КОНЕЧНО-РАЗНОСТНАЯ СХЕМА ДЛЯ СТОХАСТИЧЕСКИ ВОЗМУЩЕННОГО ЛИНЕАРИЗОВАННОГО УРАВНЕНИЯ SIN-GORDON (60,00 руб.)

0   0
Первый авторКирпиченкова
АвторыПухлова А.А.
Страниц5
ID587696
АннотацияВ реальных джозефсоновских контактах присутствуют различные искажения в слое изолятора этого контакта, в частности, случайные квантовые закоротки. Наличие случайных квантовых закороток приводит к необходимости рассматривать стохастически возмущенное уравнение sin-Gordon в качестве математической модели вихретоковых процессов в реальных джозефсоновских контактах. Математическая сложность и «многопараметричность» этой модели делают весьма затруднительным её достаточно точное аналитическое исследование в широкой области параметров модели, что приводит к необходимости разработки численных методов и основанных на них компьютерных моделей, предназначенных для анализа электродинамики вихретоковых процессов в таком контакте. В этой связи здесь получена усредненная конечно-разностная схема для численного решения стохастически возмущенного линеаризованного уравнения sin-Gordon, предназначенная для математического моделирования вихретоковых процессов малой амплитуды в неупорядоченных джозефсоновских контактах
УДК004.942: 621.3.082.7
Кирпиченкова, В.Я. КОНЕЧНО-РАЗНОСТНАЯ СХЕМА ДЛЯ СТОХАСТИЧЕСКИ ВОЗМУЩЕННОГО ЛИНЕАРИЗОВАННОГО УРАВНЕНИЯ SIN-GORDON / В.Я. Кирпиченкова, А.А. Пухлова // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2017 .— №1 .— С. 36-40 .— URL: https://rucont.ru/efd/587696 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

№ 1 УДК 004.942: 621.3.082.7 DOI: 10.17213/0321-2653-2017-1-32-36 КОНЕЧНО-РАЗНОСТНАЯ СХЕМА ДЛЯ СТОХАСТИЧЕСКИ ВОЗМУЩЕННОГО ЛИНЕАРИЗОВАННОГО УРАВНЕНИЯ SIN-GORDON FINITE-DIFFERENCE SCHEME FOR STOCHASTICALLY PERTURBED LINEARIZED EQUATION SIN-GORDON  2017 г. Н.В. Кирпиченкова, В.Я. Кирпиченкова, А.А. Пухлова Кирпиченкова Наталья Валерьевна – д-р физ.-мат. наук, доцент, директор института фундаментального инженерного образования, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. <...> E-mail: wkirpich@yandex.ru Пухлова Анастасия Александровна – помощник проректора организационного отдела, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. <...> E-mail: od.npi@ rambler.ru Kirpichenkova Natalya Valeryevna – Doctor of Physics and Mathematics Sciences, assistant professor, Director of the Institute of Fundamental Engineering Education, Platov SouthRussian State Polytechnic University (NPI), Novocherkassk, Russia. <...> E-mail: wkirpich@rambler.ru Kirpichenkova Valentina Yakovlevna – Candidate of Technical Sciences, assistant professor, department «Industrial and Innovation Management», Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI), Novocherkassk, Russia. <...> E-mail: od.npi@rambler.ru В реальных джозефсоновских контактах присутствуют различные искажения в слое изолятора этого контакта, в частности, случайные квантовые закоротки. <...> Наличие случайных квантовых закороток приводит к необходимости рассматривать стохастически возмущенное уравнение sin-Gordon в качестве математической модели вихретоковых процессов в реальных джозефсоновских контактах. <...> Математическая сложность и «многопараметричность» этой модели делают весьма затруднительным её достаточно точное аналитическое исследование в широкой области параметров модели, что приводит к необходимости разработки численных методов и основанных на них компьютерных моделей, предназначенных для анализа электродинамики вихретоковых процессов в таком контакте. <...> В этой связи здесь получена усредненная конечно-разностная схема для численного решения стохастически возмущенного линеаризованного уравнения sin-Gordon, предназначенная для математического моделирования <...>