Том 4 Оптимальное обнаружение сигналов Том 4 Оптимальное обнаружение сигналов Том 4 Оптимальное обнаружение сигналов Рекомендовано учебнометодическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений Москва Горячая линия – Телеком 2017 УДК 621.37+621.391 ББК 32.841 Т46 Р е ц е н з е н т ы : доктор техн. наук, профессор доктор техн. наук, профессор Тихонов В. И., Шахтарин Б.И., Сизых В. В. <...> Том 4 – Оптимальное обнаружение сигналов: Учебное пособие для вузов / Под редакцией В. В. Сизых. <...> Том 4 – Оптимальное обнаружение сигналов Под редакцией В. В. Сизых Учебное пособие для вузов Тихонов Василий Иванович, Шахтарин Борис Ильич, Сизых Вадим Витальевич Все права защищены. <...> При написании первого раздела данного учебного пособия «Байесовские методы обнаружения и различения сигналов» использовались в частности статьи и книги [18–26], а также другие источники, на которые имеются ссылки по мере изложения материала первого раздела. <...> При написании главы 5 «Последовательное обнаружение сигналов» использовались материалы [22, 27–29, 153 и др.] <...> Такие понятия, как равномерно наиболее мощный(РНМ) критерии, локально оптимальный(ЛО) обнаружитель и другие, связанные с общейтеорией проверки гипотез, практически не рассматриваются. <...> Байесовские методы обнаружения и различения сигналов Обнаружение и различение полностью известных дискретных сигналов Теоретические сведения Обнаружение или различение сигналов представляет собойзадачу проверки статистических гипотез, подробно рассмотренную в [85, гл. <...> Для задачи различения сигналов наблюдение представляет собойсмесь (аддитивную, мультипликативную или комбинированную) одного из заданного набора полностью известных сигналов sj =[s1j,s2j,. .,sNj]т (j = 0,m−1) и шума (помехи) с заданнойплотностью распределения вероятностей(ПРВ). <...> Например, при распознавании двух сигналов s0 и s1 на фоне комбинированного <...>
Случайные_процессы._Примеры_и_задачи._Том_4._-_Оптимальное_обнаружение_сигналов._Учебное_пособие_для_вузов._2-е_изд.,_исправ._-_2017_(1).pdf
УДК 621.37+621.391
ББК 32.841
Т46
Р е ц е н з е н т ы : доктор техн. наук, профессор
доктор техн. наук, профессор
Тихонов В. И., Шахтарин Б.И., Сизых В. В.
Т46 Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 4 – Оптимальное
обнаружение сигналов: Учебное пособие для вузов / Под редакцией
В. В. Сизых. – 2-е изд., испр. – М.: Горячая линия–Телеком, 2017. –
400 с.: ил.
ISBN 978-5-9912-0488-0.
В четвертом томе задачника представлены задачи по оптимальному
обнаружению и различению сигналов. Использованы непрерывные и дискретные
версии сигналов и систем, а также различные критерии обнаружения
(Байеса, Неймана-Пирсона и др.)
Для студентов вузов радиотехнических и инфокоммуникационных
специальностей, будет полезна преподавателям, читающим соответствующие
курсы.
ББК 32.841
Адрес издательства в Интернет WWW.TECHBOOK.RU
Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 4 – Оптимальное
обнаружение сигналов Под редакцией В. В. Сизых
Учебное пособие для вузов
Тихонов Василий Иванович, Шахтарин Борис Ильич,
Сизых Вадим Витальевич
Все права защищены.
Любая часть этого издания не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме
и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения правообладателя
© ООО «Научно-техническое издательство «Горячая линия – Телеком»
www.techbook.ru
© В. И. Тихонов, Б. И. Шахтарин, В. В. Сизых
В. С. Уваров
Н. Н. Уда
л
ов;
Стр.2
Оглавление
Введение ........ .......... ......... .......... .......... ..........
Часть I. Байесовские методы обнаружения и различени сигналов
Глава
1. Обнаружение и различение полностью известных дискретных
сигналов. .... .......... .......... .......... ....
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... .
Примеры . .......... .......... .......... ......... .......
Задачи и ответы... .......... ......... .......... ........ 24
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 33
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 36
Задачи .... .......... ......... .......... .......... ...... 60
Глава 3. Обнаружение сигналов при наличии случайных (неизмеряемых)
параметров. ...... .......... .......... ......... 77
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 77
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 78
Задачи и ответы... .......... ......... .......... ........ 102
Глава 4. Последовательное обнаружение ... .......... .......... . 106
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 106
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 115
Задачи и ответы... .......... ......... .......... ........ 130
Часть II. Обнаружение сигналов в условиях неопределенности
Глава 5. Обнаружение сигналов при неизвестных параметрах. ... 133
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 133
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 135
Задачи и ответы... .......... ......... .......... ........ 158
Глава 6. Обнаружение гармонического сигнала с неизвестными
параметрами в белом гауссовском шуме.. .......... .... 174
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 174
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 174
5
5
7
Глава 2. Обнаружение полностью известных сигналов (непрерывные
процессы). ... ......... .......... .......... ......... 33
3
Стр.398
Оглавление
399
Задачи и ответы... .......... ......... .......... ........ 182
Глава 7. Обнаружение сигналов при негауссовских помехах. ... .. 183
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 183
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 186
Задачи и ответы... .......... ......... .......... ........ 206
Глава 8. Непраметрические методы обнаружения сигналов .. .. . . 210
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 210
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 216
Задачи и ответы... .......... ......... .......... ........ 271
Часть III. Обнаружение случайных сигналов
Глава 9. Обнаружение случайных сигналов (дискретные процессы)
. ... .......... .......... .......... ......... .......... 285
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 285
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 285
Задачи и ответы... .......... ......... .......... ........ 297
Глава 10. Обнаружение случайных сигналов (непрерывные процессы)
. ... .......... .......... .......... ......... .......... 299
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 299
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 299
Задачи .... .......... ......... .......... .......... ...... 307
Глава 11. Совместное обнаружение и фильтрация марковских сигналов.
........ .......... ......... .......... .......... ... 308
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 308
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 321
Задачи .... .......... ......... .......... .......... ...... 338
Глава 12. Построение оптимальных приемников на основе метода
нелинейной оптимальнойфильтрации . ....... .......... 339
Теоретические сведения . . .......... ......... .......... . 339
Примеры . .......... .......... .......... ......... ....... 344
Задачи .... .......... ......... .......... .......... ...... 359
Приложение .. .......... .......... ......... .......... .......... ... 371
Литература . ........ .......... .......... .......... .......... ...... 387
Стр.399