Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635165)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Нефть, газ и бизнес  / №3 2017

МОДЕЛИ ДОБЫЧИ СЛАНЦЕВОЙ НЕФТИ В США ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ГОРИЗОНТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ (80,00 руб.)

0   0
Первый авторМаланичев
Страниц5
ID586404
АннотацияДобыча сланцевой нефти в США оказалась одним из определяющих факторов, которые привели к драматичному падению цен в 2014– 2016 гг. В статье предлагается несколько подходов к моделированию ее добычи с учетом технологических, геологических и экономических факторов. Первый подход опирается на стационарное решение дифференциального уравнения добычи и дает упрощенную формулу, подходящую в большей степени для экспресс-прогнозов добычи на среднесрочную и долгосрочную перспективу q=p/k. Второй подход опирается на цену, как лидирующий индикатор и с высокой точностью дает оценку объемов добычи в краткосрочной перспективе. Третий подход основан на суперпозиции профилей добычи от групп скважин, начатых на протяжении эксплуатации месторождений. Снижающиеся профили описаны экспоненциальной и степенной функциями. Этот подход самый сложный в реализации, дает более точный прогноз на среднесрочную перспективу. Показано, что все перечисленные подходы согласуются друг с другом через решения базового дифференциального уравнения добычи
УДК338.27
Маланичев, А.Г. МОДЕЛИ ДОБЫЧИ СЛАНЦЕВОЙ НЕФТИ В США ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ГОРИЗОНТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ / А.Г. Маланичев // Нефть, газ и бизнес .— 2017 .— №3 .— С. 13-17 .— URL: https://rucont.ru/efd/586404 (дата обращения: 08.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

blok-03_Макет 1 28.02.2017 20:32 Страница 13 УДК 338.27 АНАЛИЗ И ЭКСПЕРТИЗА МОДЕЛИ ДОБЫЧИ СЛАНЦЕВОЙ НЕФТИ В США ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ГОРИЗОНТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ THE MODELS OF SHALE OIL PRODUCTION IN THE USA FOR DIFFERENT FORECAST HORIZONS А. Г. Маланичев — приглашенный профессор Российской экономической школы (РЭШ), к. т. н. <...> Malanichev — Professor of New Economic School (NES), Candidate of Engineering Sciences. u Добыча сланцевой нефти в США оказалась одним из определяющих факторов, которые привели к драматичному падению цен в 2014– 2016 гг. <...> Первый подход опирается на стационарное решение дифференциального уравнения добычи и дает упрощенную формулу, подходящую в большей степени для экспресс-прогнозов добычи на среднесрочную и долгосрочную перспективу q=p/k. <...> Второй подход опирается на цену, как лидирующий индикатор и с высокой точностью дает оценку объемов добычи в краткосрочной перспективе. <...> Третий подход основан на суперпозиции профилей добычи от групп скважин, начатых на протяжении эксплуатации месторождений. <...> Снижающиеся профили описаны экспоненциальной и степенной функциями. <...> Этот подход самый сложный в реализации, дает более точный прогноз на среднесрочную перспективу. <...> Показано, что все перечисленные подходы согласуются друг с другом через решения базового дифференциального уравнения добычи. u One of the reasons for the oil price plunge in 2014 was the ramping up of shale oil production in the USA that dramatically changed a landscape of the global oil market. <...> This article introduces three models of shale oil production, taking into account technological, geological and economic factors. Thе first model is based on the steady-state solution of differential equation of shale oil production and results in simple formula q=p/k. <...> The second model considers the oil price as a leading indicator and accurately forecast oil production in the short-term. <...> The third approach models oil production as a superposition of <...>