ОБЗОРЫ Обзоры УДК 519.862; 519.863; 330.43; 378.4 МОДЕЛИ ОБОЛОЧЕЧНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ И АНАЛИЗА СТОХАСТИЧЕСКОЙ ГРАНИЦЫ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УНИВЕРСИТЕТОВ1 Ф.Т. Алескеров, В.Ю. Белоусова, В.В. Петрущенко Систематизированы результаты эмпирических работ по расширению понятия эффективности вузов, способам корректировки моделей оболочечного анализа данных (ОАД) для неоднородных выборок, обоснованию выбора входных и выходных параметров модели, способам повышения эффективности университетов. <...> Особое внимание уделено согласованности результатов, полученных с помощью различных моделей. <...> Ключевые слова: высшее образование; оболочечный анализ данных; стохастическая граница; оценка эффективности. <...> Порой при реализации подобной системы учитываются результаты вуза в части интеграции науки и образования, коммерциализации и достижений в сфере исследований и разработок, а также кооперации с органами государственной власти и предприятиями реального и финансового секторов экономики. <...> При расчете интегральной оценки результативности подразделений учебного заведения во внимание могут приниматься баллы, которые выставляют эксперты при проведении внешней экспертизы достигнутых результатов вуза в целом и его структурных подразделений в отдельности. <...> Оболочечный анализ данных Оболочечный анализ данных (ОАД) представляет собой классический метод оценки эффективности различных фирм, в том числе и вузов [4]. <...> Пусть имеется R университетов, каждый из которых характеризуется N входными и M выходными параметрами (ресурсами и результатами, соответственно). <...> Оптимальное в смысле минимума (3) значение величины θk принадлежит отрезку [0, 1] и интерпретируется как эффективность k-го университета, причем чем вуз эффективнее, тем ближе значение θ к единице. <...> Графическая интерпретация стандартного ОАД в случае единственного ресурса и результата приведена на рис. <...> Scale Economies); -----------θCRS θVRS здесь в числителе значение <...>