Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635050)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей  / №2 2015

ЗАКОНОМЕРНОСТИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ГРИППОМ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРОГНОЗ ОПТИМАЛЬНОЙ ДАТЫ ВАКЦИНАЦИИ (80,00 руб.)

0   0
Первый авторВыборнов
Страниц10
ID582307
АннотацияИсследования периодичности острых инфекционных заболеваний 2400 родителей и детей, мужчин и женщин с использованием астрономических единиц отсчета времени возникновения патологии позволило выявить не известные ранее закономерности заболеваемости гриппом. Возможно, что некоторые из них будут подтверждены во время эпидемии лихорадки Эбола 2014 г. Созданные в 1993 г. и апробированные 2 компьютерные программы предназначены для определения наследственной периодичности заболеваний (НПЗ) человека, одновременного прогнозирования времени его вероятных заболеваний и оптимальной даты вакцинации с погрешностью ± 4 суток. Основой для прогнозирования является НПЗ, оказывающая превалирующее влияние на время возникновения патологии. Цель прогнозов — своевременная профилактика, сокращение заболеваемости и поствакцинальных осложнений
Выборнов, Ю.Д. ЗАКОНОМЕРНОСТИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ГРИППОМ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРОГНОЗ ОПТИМАЛЬНОЙ ДАТЫ ВАКЦИНАЦИИ / Ю.Д. Выборнов // Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей .— 2015 .— №2 .— С. 70-79 .— URL: https://rucont.ru/efd/582307 (дата обращения: 06.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Since 1999 Public health and health services ЗАКОНОМЕРНОСТИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ГРИППОМ. <...> Выборнов Москва, e-mail: progyd@mail.ru Исследования периодичности острых инфекционных заболеваний 2400 родителей и детей, мужчин и женщин с использованием астрономических единиц отсчета времени возникновения патологии позволило выявить не известные ранее закономерности заболеваемости гриппом. <...> Возможно, что некоторые из них будут подтверждены во время эпидемии лихорадки Эбола 2014 г. Созданные в 1993 г. и апробированные 2 компьютерные программы предназначены для определения наследственной периодичности заболеваний (НПЗ) человека, одновременного прогнозирования времени его вероятных заболеваний и оптимальной даты вакцинации с погрешностью ± 4 суток. <...> Основой для прогнозирования является НПЗ, оказывающая превалирующее влияние на время возникновения патологии. <...> Цель прогнозов — своевременная профилактика, сокращение заболеваемости и поствакцинальных осложнений. <...> Ключевые слова: закономерности заболеваемости гриппом, прогнозирование, наследственная периодичность, оптимальная дата вакцинации, лихорадка Эбола. <...> Рассмотрим еще один пример из области медицины, в котором за единицу отсчета времени принят сезон года. <...> Эпидемии гриппа возникают периодически осенью, зимой или весной. <...> Четыре деления на шкале времени продолжительностью 1 год не позволяют определить периодичность заболеваний каждого человека и сравнить еt у мужчин и женщин, родителей и детей. <...> Для того, чтобы ответить на вопрос о возможном существовании индивидуальной периодичности заболеваний, необходимы более точные единицы отсчета времени. <...> Если для этой цели использовать синодический месяц Луны 29,53 суток и его 4 составляющие — фазы Луны (продолжительность каждой фазы принята равной 7 суткам), то точность измерения времени возрастет в 13 раз по сравнению с сезонами года. <...> Лунно-солнечная цикличность оказывает влияние на изменения гравитационного поля Земли, что приводит <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ