Engineering & Technologies, 2017, 10(1), 113-125 ~ ~ ~ УДК 528.88 Technology to Detect Anomalies of Net Primary Production of Vegetation Dynamics on the Basis of Non-Linear Trends (MODIS NPP) Aleksander A. <...> Larko, Julia D. Ivanova* and Anatoly P. Shevyrnogov Institute of Biophysics SB RAS, Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” 50/50 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russia Received 22.11.2016, received in revised form 20.12.2016, accepted 10.01.2017 The paper proposes a technology to detect anomalies of net primary production of vegetation dynamics and the authors have done an analysis of the data. <...> The authors are based on ecological theory for conceptual technology that allows you to monitor an extended territory, using estimates NPP (MODIS NPP) as an indicator of the conditions of vegetation. <...> For the detection of areas with anomalies NPP dynamics was used STL method (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess). <...> All rights reserved * Corresponding author E-mail address: lantar@inbox.ru, lulja@yandex.ru # 113 # Aleksander A. <...> Технология обнаружения аномалий динамики чистой первичной продукции растительности на основе нелинейных трендов (MODIS NPP) А.А. Ларько, Ю.Д. Иванова, А.П. Шевырногов Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50 В статье предложена технология обнаружения аномалий динамики чистой первичной продукции растительности и сделан анализ полученных данных. <...> Авторы представляют основанную на экологической теории концептуальную технологию, которая позволяет проводить мониторинг протяженной территории, используя оценки ЧПП (MODIS NPP) в качестве индикатора состояния растительного покрова. <...> Для обнаружения территорий с аномальной динамикой ЧПП использовался метод STL (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess). <...> Исследование проводилось на территории юга Красноярского края, обладающего <...>