Выявить очень низкое содержание элемента можно путем регрессионного анализа, получив зависимость его содержания от более распространенного химического аналога в профиле. <...> Наиболее эффективно можно использовать степенные уравнения регрессии зависимости содержания низкокларковых лантанидов в зависимости от содержания в профиле почв высококларковых лантанидов, а также содержание низкокларкового брома – от содержания в почве высококларкового хлора. <...> Отмечен постепенный переход от нормального распределения у высококларковых лантанидов к логнормальному у низкокларковых. <...> Подход степенной регрессии позволил отделить регрессионную относительную ошибку от полной метрологической ошибки. <...> Оценка содержаний рассеянных элементов в почве меньше предела обнаружения ограничивается величиной именно регрессионной относительной ошибки, и для построения геохимических соотношений содержаний элементов важна оценка регрессионной относительной ошибки. <...> Ключевые слова: содержание элементов в почве, предел обнаружения элемента, рентгенофлуоресцентный анализ. <...> Иногда в профиле почвы встречаются образцы, где содержание какого-либо элемента снижено до уровня меньше предела обнаружения данным методом анализа. <...> В последние годы этот метод удалось модифицировать, используя так называемый рентгенорадиометрический анализ (РРА) [3]. <...> Пределы обнаружения этим методом на несколько порядков меньше, чем для РФА и его разновидности РРА. <...> Элементы, недоступные МС-ИСП – наиболее рассеянные, и они распределяются в почве и горных породах не по нормальному закону, а по логнормальному. <...> У методов РФА и РРА предел обнаружения гораздо больше, и их проблемы иные: они связаны с выявлением более распространенных элементов, содержание которых <4–5 мг/кг. <...> Среди них – некоторые лантаниды (Pr, Sm) и такой галоген, как Br. <...> Тогда можно получить уравнение регрессии связи содержания этого редкого элемента с содержанием более распространенного <...>