Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Хирургическая практика  / №1 2016

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗА ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ИНФЕКЦИОННО-ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ У БОЛЬНЫХ РАКОМ ЖЕЛУДКА (100,00 руб.)

0   0
Первый авторБоякова
АвторыЗуков Р.А., Слепов Е.В., Петрова Е.О., Винник Ю.С.
Страниц5
ID577281
АннотацияЦель: создание на основании иммунологических параметров математической модели прогноза развития послеоперационных инфекционновоспалительных осложнений у больных раком желудка. Материал и методы. У 129 больных раком желудка T1-4N0-3M0 в возрасте 40-65 лет исследованы показатели иммунного статуса, люминол- и люцигенин-зависимой хемилюминесценции нейтрофилов крови до операции, на 1-е и 3-и сутки после хирургического лечения. Иммунологические параметры использованы для прогнозирования риска возникновения послеоперационных осложнений с помощью метода множественного логистического регрессионного анализа. Результаты. Наибольшую диагностическую точность (чувствительность – 92,3% и специфичность - 99,0%) продемонстрировала модель, созданная на основании иммунологических параметров у больных раком желудка на 1-е сутки после операции. Модель, созданная на основании иммунологических предикторов на 3-и сутки после операции, имела чувствительность – 57,7% и специфичность – 98,1%. Регрессионная модель, использующая в качестве предикторов дооперационные показатели, характеризовалась 96,1% специфичностью и 50,0% чувствительностью. Заключение. Созданные математические модели представляют интерес для оценки риска возникновения послеоперационных осложнений и оптимизации тактики ведения больных раком желудка.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗА ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ИНФЕКЦИОННО-ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ У БОЛЬНЫХ РАКОМ ЖЕЛУДКА / Н.В. Боякова [и др.] // Хирургическая практика .— 2016 .— №1 .— С. 31-35 .— URL: https://rucont.ru/efd/577281 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

616.33-006.6-037-089.168.1-06:616-002 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗА ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ИНФЕКЦИОННО-ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ У БОЛЬНЫХ РАКОМ ЖЕЛУДКА Н. В. <...> ВИННИК1 ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России, Красноярск КГБУЗ «Красноярский краевой клинический онкологический диспансер имени А. И. Крыжановского» Сведения об авторах: Боякова Нина Васильевна – ассистент кафедры общей хирургии им. проф. <...> А.И. Крыжановского», e-mail: sur-com@yandex.ru Зуков Руслан Александрович – д.м.н., заведующий кафедрой онкологии и лучевой терапии с курсом последипломного образования ГБОУ ВПО «КрасГМУ им. проф. <...> А.И. Крыжановского», Красноярск; e-mail: zukov.ra@krasgmu.ru Слепов Евгений Владимирович – к.б.н., заведующий отделением прогностических и молекулярных методов КГБУЗ «КККОД им. <...> А.И. Крыжановского», Красноярск; e-mail: sltpov99@mail.ru Петрова Елена Олеговна – старший преподаватель кафедры латинского и иностранных языков ГБОУ ВПО «КрасГМУ им. проф. <...> В.Ф. ВойноЯсенецкого» Минздрава России; e-mail: petrova07@inbox.ru Винник Юрий Семенович – д.м.н., профессор, заведующий кафедрой общей хирургии им. проф. <...> В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России; заслуженный деятель науки РФ, заслуженный врач РФ; e-mail: yuvinnik@yandex.ru показатели иммунного статуса, люминол- и люцигенин-зависимой хемилюминесценции нейтрофилов крови до операции, на 1-е и 3-и сутки после хирургического лечения. <...> Иммунологические параметры использованы для прогнозирования риска возникновения послеоперационных осложнений с помощью метода множественного логистического регрессионного анализа. <...> Модель, созданная на основании иммунологических предикторов на 3-и сутки после операции, имела чувствительность – 57,7% и специфичность – 98,1%. <...> Регрессионная модель, использующая в качестве предикторов дооперационные показатели, характеризовалась 96,1% специфичностью и 50,0% чувствительностью. <...> Созданные математические модели представляют интерес для оценки <...>