1 УДК 519.24 А. А. Воевода, Г. В. Трошина РЕАЛИЗАЦИЯ ИТЕРАЦИОННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ СТАТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В СРЕДЕ MATLAB Для итерационного метода оценивания параметров предложено использовать модель системы, работающую в реальном времени. <...> В среде MatLab выполнено моделирование объекта для случая, когда на систему не действуют шумы измерений, а также для случая, когда объект находится под действием гауссова шума. <...> В качестве входного сигнала используется суперпозиция двух меандров с различными периодами и единичной амплитудой. <...> В среде MatLab модель представляет собой трехслойную структуру. <...> На самом верхнем слое находятся блоки, соответствующие моделированию входного сигнала непосредственно самого объекта, блок моделирования шумового воздействия и блок для оценивания параметров. <...> Второй и третий слой соответствуют моделированию итерационного метода наименьших квадратов. <...> Демонстрируются графики входного и выходного сигналов при отсутствии и наличии шумов. <...> Согласно результатам моделирования, алгоритм успешно работает даже при наличии значительных шумов измерений. <...> Для проверки правильности работы алгоритма выполнены вспомогательные вычисления и построены графики поведения коэффициента усиления, который используется в процедуре оценивания параметров. <...> Понимание принципов функционирования данного алгоритма является основой для его последующего использования при оценивании параметров многоканальных динамических объектов. <...> Ключевые слова: метод наименьших квадратов, идентификация, моделирование, входной сигнал, оценивание параметров Введение В настоящее время вопросам идентификации и управления системами уделяется много внимания [1–25], но большая часть работ не затрагивает вопросы оценки качества экспериментальных данных. <...> Под идентификацией объекта принято понимать определение структуры и параметров модели, обеспечивающих наилучшее по какому-то <...>