Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 639001)
Контекстум
Электро-2024
Электричество  / №2 2017

Обнаружение некорректных данных при управлении интеллектуальной энергосистемой методами динамического оценивания состояния (250,00 руб.)

0   0
Первый авторГлазунова
АвторыКолосок И.Н., Съемщиков Е.С.
Страниц10
ID575328
АннотацияОбнаружение плохих данных в исходной информации о состоянии электроэнергетической системы является одной из наиболее актуальных проблем при решении задачи оценивания состояния. Представлен метод обнаружения плохих данных, который основан на анализе ретроспективной и прогнозной информации о параметрах режима. Под ретроспективной информацией понимаются значения измерений и оценок, взятых из предыдущего среза. Прогнозная информация получается в результате динамического оценивания состояния, базирующегося на расширенном фильтре Калма-на. Предложенный метод показывает удовлетворительные результаты при проверке измерений в случае с низкой информационной избыточностью
Глазунова, A.M. Обнаружение некорректных данных при управлении интеллектуальной энергосистемой методами динамического оценивания состояния / A.M. Глазунова, И.Н. Колосок, Е.С. Съемщиков // Электричество .— 2017 .— №2 .— С. 19-28 .— URL: https://rucont.ru/efd/575328 (дата обращения: 16.06.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Обнаружение плохих данных в исходной информации о состоянии электроэнергетической системы является одной из наиболее актуальных проблем при решении задачи оценивания состояния. <...> Представлен метод обнаружения плохих данных, который основан на анализе ретроспективной и прогнозной информации о параметрах режима. <...> Под ретроспективной информацией понимаются значения измерений и оценок, взятых из предыдущего среза. <...> Прогнозная информация получается в результате динамического оценивания состояния, базирующегося на расширенном фильтре Калма-на. <...> Предложенный метод показывает удовлетворительные результаты при проверке измерений в случае с низкой информационной избыточностью! <...>