E-mail: daria.and19@gmail.com В.В. ШМАТ, кандидат экономических наук, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск. <...> E-mail: petroleum-zugzwang@yandex.ru Представлены результаты третьего этапа сценарного прогнозирования развития российской экономики с применением экспертно-статистического байесовского метода, который является инструментом построения прогнозов в условиях сильной неопределенности. <...> На данном этапе сформирована содержательная модельная конструкция для определения вероятностей будущих сценариев развития сквозь призму проблемы преодоления кризисов в экономике. <...> Повышаются оценки реализуемости наиболее неблагоприятного сценария, и меньше надежд вызывает продолжение сложившейся траектории экономического развития России как «ресурсной державы». <...> Ключевые слова: сценарное прогнозирование, моделирование экономики, экспертно-статистический байесовский метод, неопределенность, экономика России, ресурсозависимость, ресурсная держава, экономический кризис, антикризисная политика «На первый взгляд – всё невпопад. <...> Именно по этой причине мы использовали в исследовании сценарный подход в сочетании с экспертно-статистическим байесовским моделированием прогноза. <...> В основе моделирования прогноза лежат задаваемые (базовые) потенциально возможные сценарии будущего и наборы проблемных ситуаций в социально-экономической сфере с присущими каждой из них группами разрешающих событий. <...> Непосредственный предмет исследования – оценка вероятностей реализации базовых сценариев развития российской экономики в долгосрочной перспективе (с примерным горизонтом 2 Первые две публикации вышли в 2014 и 2015 гг. <...> . 38 МИХАЙЛОВСКАЯ Д.С., ТРОЧИНСКАЯ Д.А., ШМАТ В.В. предвидения до 2030 г.), а в более широком смысле – определение комплекса условий, требующихся для реализации благоприятных сценариев и предотвращения неблагоприятных. <...> Иными словами, мы не пытаемся в точности указать на то, каким <...>