УКАНГ 42016 ● Управление качеством и конкурентоспособность 19 Таблица 4 Анализ изменения качественных показателей нефти и нефтепродукта на технологической цепочке «Скважина — АЗС» оявление в наши дни принципи ально новых «цифровых тех нологий» (digital technology) , осно ванных на искусственном интеллекте, управлении на принципах blockchain, формировании аналитических гло бальных баз данных (big data), отра жает новую волну так называемой «цифровой революции». <...> П В индустриальном секторе ТЭК со временное технологическое развитие позволило перейти от автоматизиро ванных систем управления процессами (АСУТП) к таким передовым технологи ям добычи нефти и газа, как «умные скважины» и «умные (интеллектуаль ные) месторождения» с применением так называемого промышленного Ин тернета (Internet of things). <...> Тем не менее, современные тенден ции формируют новые потребности в постоянном мониторинге, управлении и перспективном моделировании тех нических процессов производства и экономических показателей. <...> Наиболее перспективно в этом смысле при менение технологии искусственного интеллекта (на базе искусственных нейронных сетей) как вычислительной системы с огромным количеством па раллельно функционирующих во вза имосвязи простых операций. <...> Искусст А.А. Карцхия, профессор РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина (Москва) венный интеллект, в отличие от тради ционных математических алгоритмов в форме программных продуктов (software), обладает способностью са мостоятельно выбирать структуру свя зей, модель поведения, исходя из за ложенных базовых сценариев. <...> Технологии добы чи нефти и газа по принципу «умные месторождения» и «умные скважины» все шире применяются в России с ис пользованием зарубежного опыта компаний Chevron, BP, Schlumberger, Shell. <...> Такие интеллектуальные техно логии предполагают удаленное уп равление объектами нефтедобычи, автоматизацию процесса, что позво ляет одновременно сокращать <...>