ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Циклостационарные модели радиосигналов с квадратурной амплитудной модуляцией Е.Н. Ефимов, аспирант факультета «Радиоэлектроника ЛА» МАИ, ведущий инженер ФНЦ «Научно-исследовательский институт системных исследований РАН»; omegatype@gmail.com Т.Я. Шевгунов, доцент кафедры «Теоретическая радиотехника» МАИ, доцент кафедры бизнес-аналитики НИУ «Высшая школа экономики», к.т.н. <...> Рассмотрены модели циклостационарных сигналов, являющихся реализациями случайных процессов и обладающих структурной повторяемостью, статистические параметры которых, такие как среднее значение и автокорреляционная функция, периодически изменяются во времени. <...> Исследованы циклостационарные характеристики сигналов с амплитудной модуляцией и амплитудно-импульсной модуляцией, а также выполнено построение циклостационарной модели случайных процессов для радиосигналов, комплексные огибающие которых представляют собой стационарные в широком смысле случайные процессы. <...> Предложена структурная схема системы, позволяющей проводить оценку циклостационарных характеристик радиосигналов посредством корреляционного анализа их квадратурных составляющих в частотной области. <...> Ключевые слова: циклостационарность, сигналы и системы, корреляционный анализ, квадратурная амплитудная модуляция, спектральный анализ. <...> ВВЕДЕНИЕ В подавляющем большинстве современных радиолокационных и телекоммуникационных систем обработка сигналов выполняется с использованием моделей, рассматривающих сигналы как реализации случайных процессов. <...> Примерами таких сигналов являются периодические сканирующие импульсы радарных систем, сигналы телеметрии и иные сигналы, использующие различного рода модуляцию. <...> Как следствие, статистические параметры сигналов подобного класса, такие как среднее значение и автокорреляционная функция, изменяются во времени с некоторой периодичностью. <...> Продолжительный интерес зарубежных <...>