УДК 004.891.3 Д.А. Анохин, В.М. Никитин, д-р техн. наук, В.В. Ломакин, канд. техн. наук, Е.А. Липунова, д-р биол. наук, И.И. Иванов (Белгородский государственный национальный исследовательский университет); e-mail: anohin@bsu.edu.ru ОБУЧАЕМЫЙ АЛГОРИТМ ДИАГНОСТИКИ РИСКА РАЗВИТИЯ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА∗ Предложен оригинальный алгоритм оценки вероятности риска развития ишемической болезни сердца. <...> Представлен пример формирования обучающей выборки на основе анализа статистических медицинских данных. <...> Проанализированы требования к классификации состояния сердечно-сосудистой системы пациента по группам диагностических признаков ишемической болезни сердца. <...> Ключевые слова: система поддержки принятия решений; телемедицина; кардиология; автоматизированное рабочее место; электронный диагноз; ИБС; теорема Байеса. <...> Введение Статья посвящена разработке алгоритма оценки величин условной вероятности риска развития ишемической болезни сердца (ИБС), значения которых необходимы для последующей генерации медицинского управляющего решения (МУР) в результате комплексного анализа различных кардиоданных, полученных на основании неинвазивного контроля текущего состояния сердечно-сосудистой системы (ССС) пациента [1 – 4]. <...> 2010 г. ∗ 42 «Вестник компьютерных и информационных технологий» № 3, 2013 тектура телемедицинской сети Российской Федерации представлена на рис. <...> Одна из основных процедур предлагаемого алгоритма – формирование диагностических признаков (ДП) ИБС с вычислением их значений для конкретного пациента на основе анализа кардиоданных неинвазивного контроля текущего состояния его ССС. <...> Затем формируют математическую модель состояния ССС как совокупность вычисленных номеров групп (далее – значений) ДП ИБС пациента. <...> На следующем этапе реализации алгоритма формируется обучающая выборка, представляющая собой совокупность предварительно вычисленных величин вероятностей наступления события наличия или отсутствия <...>