Титов, д-р техн. наук, С. Г. Емельянов, д-р техн. наук (Юго-Западный государственный университет, Курск); e-mail: fregat_mn@rambler, ru АВТОМАТИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОБРАТНОГО НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА∗ Рассмотрено моделирование процесса диагностики элементов систем управления на основе обратного нечетко-логического вывода, позволяющее в режиме реального времени выявлять неисправности при их работе. <...> Проанализированы аналитический и автоматический методы определения неисправностей на основе максиминной композиции. <...> Приведено численное моделирование, показывающее преимущество автоматического метода диагностики. <...> Ключевые слова: нечеткая логика; обратный нечетко-логический вывод; автоматическая диагностика; системы управления. <...> Sci., (Southwest State University, Kursk) AUTOMATIC DIAGNOSTICS OF CONTROL SYSTEMS BASED ON INVERSE FUZZY LOGIC INFERENCE Mistakes and defects are appeared frequently during the diagnostics of technical systems. <...> In shown cases one of the possible ways of the diagnostics automation is the use of mathematic models, based on the fuzzy information processing. <...> Probablistic and fuzzy-logical modeling are among such methods. <...> In cases when such information is not available, fuzzy-logical modeling should be used. <...> Nowadays there are a lot of ways of synthesis of fuzzy models. <...> In that way, modeling of diagnostics processes of control systems elements, based on the reverse fuzzy-logical derivation, is shown in the article. <...> Keywords: Fuzzy logic; Inverse fuzzy logic inference; Automatic diagnostics; Systems control. <...> Введение Для поиска неисправных элементов сложных систем управления, вызывающих сбой при их работе, как правило, используются следующие методы: логический, практический и тестовый. <...> Причем если выполнение теста прерывается, то делается заключение о неисправности элемента. <...> Определение неисправных элементов систем управления с помощью двух последних способов требует дополнительных материальных затрат. <...> В связи с этим логический метод оценки неисправностей систем управления является более эффективным с экономической точки <...>