Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник компьютерных и информационных технологий  / №10 2013

АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И СЧИТЫВАНИЯ НОМЕРОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ВАГОНОВ И ЦИСТЕРН (210,00 руб.)

0   0
Первый авторВыголов
АвторыВизильтер Ю.В., Каратеев С.Л.
Страниц7
ID569184
АннотацияПредложены алгоритмы для решения задачи автоматического считывания номеров железнодорожных вагонов и цистерн на видеопоследовательностях. Отличительными особенностями рассматриваемых алгоритмов являются: использование на этапе разбиения на знакоместа двух различных алгоритмов сегментаций связных и трафаретных символов; формирование окончательной гипотезы о считанном номере с учетом оценок качества распознанных символов; специальная морфологическая обработка изображения, используемая на этапе выделения характерных черт трафаретных символов. Приведены результаты экспериментов на базе видеорегистраций вагонов и цистерн, которые демонстрируют возможность работы системы в реальном времени с достаточно высокими показателями качества считывания
УДК004.932
Выголов, О.В. АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И СЧИТЫВАНИЯ НОМЕРОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ВАГОНОВ И ЦИСТЕРН / О.В. Выголов, Ю.В. Визильтер, С.Л. Каратеев // Вестник компьютерных и информационных технологий .— 2013 .— №10 .— С. 17-23 .— URL: https://rucont.ru/efd/569184 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 004.932 О.В. Выголов, канд. техн. наук, Ю.В. Визильтер, д-р физ.-мат. наук, С.Л. Каратеев (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва); e-mail: o.vygolov@gosniias.ru АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И СЧИТЫВАНИЯ НОМЕРОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ВАГОНОВ И ЦИСТЕРН* Предложены алгоритмы для решения задачи автоматического считывания номеров железнодорожных вагонов и цистерн на видеопоследовательностях. <...> Отличительными особенностями рассматриваемых алгоритмов являются: использование на этапе разбиения на знакоместа двух различных алгоритмов сегментаций связных и трафаретных символов; формирование окончательной гипотезы о считанном номере с учетом оценок качества распознанных символов; специальная морфологическая обработка изображения, используемая на этапе выделения характерных черт трафаретных символов. <...> Приведены результаты экспериментов на базе видеорегистраций вагонов и цистерн, которые демонстрируют возможность работы системы в реальном времени с достаточно высокими показателями качества считывания. <...> Введение Задача автоматической идентификации железнодорожных вагонов – одна из важных составляющих любого проекта, целью которого является автоматизация контроля и учета движения железнодорожного транспорта. <...> If successful then the following information is included in a list of hypotheses: the number in string format with estimates of the quality of recognition for the each digit, checksum of the number (true/false), the image fragment with the number, number position on the image; – разнообразие форм начертания символов, включая трафаретные; – различные виды искажений изображений символов, вызванные загрязнением или эффектами освещения; – различная степень видимости сцены в зависимости от погодных и суточных условий; – вариации размеров и масштаба символов; – наличие на вагоне помимо номерного знака другой цифро-буквенной маркировки. <...> 1, а номер вагона нанесен по трафарету, символы не являются связными, имеется много других текстовых и графических символов <...>