Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник компьютерных и информационных технологий  / №5 2012

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАЗМЫТОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ КАСАТЕЛЬНОГО НАКРЫТИЯ КОНТУРОВС ПОМОЩЬЮ КАСАТЕЛЬНОГО НАКРЫТИЯ КОНТУРОВ (210,00 руб.)

0   0
Первый авторТихомирова
АвторыФедоренко Г.Т., Кириллова Л.Н.
Страниц5
ID569123
АннотацияРассмотрен алгоритм оценки параметров размытости изображения, обусловленной движением камеры, с помощью касательного накрытия контуров. Продемонстрирована эффективность алгоритма при анализе изображений естественных ландшафтов. Предложены численные критерии оценки чувствительности изображений к движению камеры
УДК004.925.3
Тихомирова, Т.А. ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАЗМЫТОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ КАСАТЕЛЬНОГО НАКРЫТИЯ КОНТУРОВС ПОМОЩЬЮ КАСАТЕЛЬНОГО НАКРЫТИЯ КОНТУРОВ / Т.А. Тихомирова, Г.Т. Федоренко, Л.Н. Кириллова // Вестник компьютерных и информационных технологий .— 2012 .— №5 .— С. 12-16 .— URL: https://rucont.ru/efd/569123 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 004.925.3 Т.А. Тихомирова, канд. физ.-мат. наук, Г.Т. Федоренко (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва), Л.Н. Кириллова, канд. физ.-мат. наук (Ставропольский государственный университет); e-mail: tichomi@gosniias.ru ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАЗМЫТОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ КАСАТЕЛЬНОГО НАКРЫТИЯ КОНТУРОВ * Рассмотрен алгоритм оценки параметров размытости изображения, обусловленной движением камеры, с помощью касательного накрытия контуров. <...> Продемонстрирована эффективность алгоритма при анализе изображений естественных ландшафтов. <...> Предложены численные критерии оценки чувствительности изображений к движению камеры. <...> Введение Флис-накрытие контурного изображения состоит из относительно коротких ворсинок, представляющих собой открытые полигоны с фиксированными параметрами: длиной сегмента d, числом сегментов K и максимальным угловым смещением сегментов h. <...> Каждой ворсинке приписывается вес, равный ее средней яркости. <...> Каждый пиксел изображения является корнем уникальной ворсинки, тогда как остальные сегменты ворсинок имеют тенденцию «прилипать» к близлежащим контурам изображения. <...> Ворсинки флис-накрытия естественного изображения можно разделить на три категории: 1. <...> Погруженные в мелкую текстуру, имеющие форму клубков и средний вес. <...> 8 Размытость изображения, обусловленная движением камеры (так называемый смаз), типична для приложений. <...> Оперативный анализ смаза позволяет решать такие задачи, как отбраковка неинформативных кадров и оценка параметров движения. <...> В основе представленного алгоритма анализа смаза изображения лежит концепция касательного накрытия контуров (флис-накрытия) [1] и разработанный на ее основе метод обнаружения дуг окружностей [2]. <...> Естественно называть ворсинки указанных категорий контурно-связанными, текстурно-связанными и свободными. <...> Это обусловливает их использование в таких задачах, как 2D- и 3D-трассировка контуров, стереозрение <...>