РАН, В.Н. Сошников, д-р техн. наук, И.С. Кикин, канд. техн. наук, А.А. Ишутин (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва); e-mail: osya.sugarman@gmail.com АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕОДНОРОДНОЙ ГРУППЫ НАЗЕМНЫХ ОБЪЕКТОВ* Представлен алгоритм автоматической классификации элементов оптико-электронных изображений неоднородной группы наземных объектов на основе метода опорных векторов. <...> Использовано вейвлет-разложение исходного поля яркости изображения для уменьшения зависимости показателей качества от условий наблюдения при ограничении размера обучающего множества изображений. <...> Проведены анализ характеристик изображений на входе алгоритма и обоснование применяемых математических методов обработки изображений. <...> Представлены оценки показателя качества процесса классификации при использовании синтезированных видеокадров, полученных с помощью имитационной модели процесса формирования изображений дневной оптико-электронной визирной системой. <...> Введение Современные дневные оптико-электронные визирные системы (ОЭВС) сверхвысокого разрешения (на два порядка выше телевизионного разрешения) позволяют формировать наблюдаемые кадры (НК), содержащие изображения структурированных групп наземных объектов (групповых целей) с высокими показателями пространственного и энергетического разрешения. <...> При этом для решения задачи автоматической классификации группы и ее элементов могут быть использованы как индивидуальные признаки элементов групповой цели, так и характеристики их относительного взаимного положения в пространстве. <...> В [1] представлен алгоритм автоматической идентификации оптико-электронных изображений однородных наземных групповых целей для условий наблюдения, в которых характеристики пространственного и энергетического разрешения ОЭВС не позволяют получить достоверные оценки индивидуальных <...>