Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки  / №3 2016

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНИВАНИЮ ВЛИЯНИЯ КРЕДИТОВ НА УРОВЕНЬ ПОТРЕБЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ СЕМЕЙ (60,00 руб.)

0   0
Первый авторБаташев
Страниц6
ID567343
АннотацияПредставлена статистическая методология оценки влияния кредитов на потребление российских семей на основе уравнений множественной регрессии, в которой зависимой переменной выступают потребительские расходы домохозяйства, регрессорами – кредитная нагрузка, величина кредитной нагрузки, вычисленная как отношение выплат по кредиту к потребительским расходам домохозяйств, а также ряд других характеристик домохозяйств. Информационным источником для моделирования послужил «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ, РМЭЗ» (периоды 2006, 2008, 2012 и 2014 гг.)
УДК314.68
Баташев, Р.В. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНИВАНИЮ ВЛИЯНИЯ КРЕДИТОВ НА УРОВЕНЬ ПОТРЕБЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ СЕМЕЙ / Р.В. Баташев // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки .— 2016 .— №3 .— С. 67-72 .— URL: https://rucont.ru/efd/567343 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

№ 3 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ УДК 314.68 DOI 10.18522/0321-3056-2016-3-67-72 СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНИВАНИЮ ВЛИЯНИЯ КРЕДИТОВ НА УРОВЕНЬ ПОТРЕБЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ СЕМЕЙ © 2016 г. Р.В. Баташев Баташев Руслан Вахаевич – ассистент, кафедра налогов и налогообложения, Чеченский государственный университет, ул. <...> E-mail: sandaho_89@mail.ru Представлена статистическая методология оценки влияния кредитов на потребление российских семей на основе уравнений множественной регрессии, в которой зависимой переменной выступают потребительские расходы домохозяйства, регрессорами – кредитная нагрузка, величина кредитной нагрузки, вычисленная как отношение выплат по кредиту к потребительским расходам домохозяйств, а также ряд других характеристик домохозяйств. <...> Информационным источником для моделирования послужил «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ, РМЭЗ» (периоды 2006, 2008, 2012 и 2014 гг.) <...> . Ключевые слова: потребление домашних хозяйств, кредитование, финансовое поведение домашних хозяйств, статистика потребительских расходов, кредитная нагрузка на домашние хозяйства. <...> Information sources for the simulation are given by “Russian monitoring of the economic situation and the health of the population NIUVSHE, RLMS” (periods of 2006, 2008, 2012 and 2014). <...> Бум потребительского кредитования в годы, предшествующие кризису, заметно модифицировал финансовое и потребительское поведение населения (рисунок), увеличив его совокупный кредитный портфель [1]. <...> Кризис 2008 г. несильно затормозил кредитную активность россиян, но спровоцировал рост неплатежеспособности заемщиков по кредитам. <...> По мнению ряда авторов [2, 3], причиной этому стало «агрессивное» кредитное поведение населения в предкризисный период, которое с наступлением кризиса привело к тому, что часть заемщиков оказались неплатежеспособными, а впоследствии банки были вынуждены повышать ставки по кредитам, что послужило препятствующим фактором для новых кредитов. <...> В ходе кризиса доходы населения и уровень занятости упали, поэтому <...>