ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ» Кафедра Экономических и информационных систем Е.А.Богданова Инженерия знаний Методические указания по выполнению лабораторнопрактических занятий Самара 2016 УДК 004.8 Б73 Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ, протокол №30, от 10.05.2016 г. Рецензент: доцент кафедры Информационных систем и технологий, к.т.н. <...> Б Богданова, Е.А. Инженерия знаний: методические указания по выполнению лабораторно-практических занятий / Е.А.Богданова – Самара: ПГУТИ, 2016. <...> 16 3.4 Пример решения задачи…………………………………………… 18 4 Последовательно выполнения лабораторно-практических занятий… 22 5 Задачи для самостоятельного выполнения……………………………. <...> 29 3 1 Нечеткие модели 1.1 Основные понятия по нечетким моделям Нечеткие модели – интеллектуальные системы, в основе которых лежит формализация нечетких, неполных знаний. <...> Нечеткое множество – это такое множество, которое образуется путем введения обобщенного понятия принадлежности, т.е. расширения двухэлементного множества значений функции принадлежности 1,0 до отрезка 1,0 . <...> С точки зрения характеристической функции нечеткие множества являются естественным обобщением обычных множеств, когда отказываются от бинарного характера этой функции и предполагается, что она может принимать любые значения из отрезка 1,0 . <...> Функцией принадлежности называется функция, которая позволяет вычислить степень принадлежности произвольного элемента универсального множества к нечеткому множеству. <...> ~ ( ) 1 Операции над нечеткими множествами можно проводить тремя - степенью принадлежности элемента x нечеткому Отрицание нечеткого множества во всех случаях определяется одинаково: A ( ) <...> При графическом определении функций принадлежности <...>
Инженерия_знаний_Методические_указания_по_выполнению_лабораторно-практических_занятий.pdf
УДК 004.8
Б73
Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ, протокол №30,
от 10.05.2016 г.
Рецензент:
доцент кафедры Информационных систем и технологий, к.т.н. Пальмов С.В.
Б
Богданова, Е.А.
Инженерия знаний: методические указания по выполнению
лабораторно-практических занятий / Е.А.Богданова – Самара: ПГУТИ,
2016. – 32 с.
Методические указания содержат теоретические сведения и
практические вопросы решения прикладных задач по дисциплине Инженерия
знаний. Разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки
09.03.01 - Информатика и вычислительная техника и предназначено для
студентов 2 и 2у курсов заочной и дистанционной форм обучения.
ISBN
©, Богданова Е.А., 2016
2
Стр.2
Содержание
1 Нечеткие модели………………………………………………………... 4
1.1 Основные понятия по нечетким моделям………………………… 4
1.2 Пример решения задачи…………………………………………… 5
2 Нейронные сети…………………………………………………………. 8
3 Алгоритмы обучения нейронных сетей………………………………. 12
3.1 Алгоритм обучения по ∆-правилу………………………………… 12
3.2 Пример решения задачи…………………………………………… 13
3.3 Алгоритм обратного распространения ошибки………………….. 16
3.4 Пример решения задачи…………………………………………… 18
4 Последовательно выполнения лабораторно-практических занятий… 22
5 Задачи для самостоятельного выполнения……………………………. 23
5.1 Задача №1 для самостоятельного решения………………………. 23
5.2 Задача №2 для самостоятельного решения………………………. 26
5.3 Задача №3 для самостоятельного решения………………………. 29
3
Стр.3