ИНФОРМАЦИОННЫЕ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ, ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ УДК 621.398 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ DATA MINING МЕТОДОМ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ В СРЕДЕ XLMINER ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ЦЕОЛИТА И.Б. <...> Сеидова (Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности) Введение В настоящее время Data Mining является одним из новых направлений в компьютерной технологии. <...> Data Mining (DM) – это процесс обнаружения в "сырых" данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний. <...> Детальному изучению методов интеллектуального анализа данных, задач и связанных с ними инструментов посвящены многие работы. <...> Интеллектуальный анализ данных относится к обнаружению или извлечению новой информации из огромного объема данных – в термах с точки зрения интересных моделей, комбинаций или правил. <...> Метод дерева решений (англ.: decision tree) применим для решения задач классификации, возникающих в самых разных областях, и считается одним из самых эффективных [4]. <...> В представленной статье описывается и решается задача классификации качества выходного продукта – цеолита методом дерева решений. <...> Сложность заключается в том, что для решения производственных задач использование методов DM крайне затруднительно в плане правильного выбора данных, т. е. технологических параметров и метода решения. <...> Решение задачи классификации методом дерева решений, т. е. классификационная модель, полученная методом DM, основана как на количественной, так и на качественной информации. <...> В любом процессе, в частности в нефтехимическом процессе, где имеется большой поток информации и где необходим поиск неочевидных, объективных и полезных на практике закономерностей, применяются алгоритмы дерева решений. <...> Постановка задачи Кибернетические алгоритмы в первую очередь базируются на классических методах статистического анализа, таких как: корреляционный анализ, регрессионный анализ, дискри24 Рис. <...> Технологическая схема процесса получения цеолита <...>