Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль  / №4 2015

ПРИМЕНЕНИЕ ЭНТРОПИЙНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ДЛЯ МОНИТОРИНГА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СЕРДЦА (90,00 руб.)

0   0
Первый авторПолосин
АвторыБодин О.Н.
Страниц7
ID552962
АннотацияАктуальность и цели. Развитие средств мониторингового контроля предоставляет новые возможности для разработки алгоритмов кардиодиагностики. В связи с тем что электрокардиосигнал имеет стохастическую природу, при построении систем мониторинга перспективны алгоритмы оценки неупорядоченности отсчетов кардиоцикла. При этом объединение информационных и статистических параметров распределений открывает новые возможности оценки параметров моделей стохастических процессов. Цель работы состоит в выявлении свойств меры энтропийно-параметрического потенциала и исследования возможности ее применения для получения дополнительной информации мониторинга электрофизиологических характеристик сердца. Материалы и методы. Используются известные методы статистического и информационного анализа неупорядоченности отсчетов мониторинга электрофизиологических характеристик сердца. Результаты. Предложена энтропийно-параметрическая мера неопределенности для диагностики состояния сердца и разработан алгоритм поиска формы функции, основанный на пересечении траектории разницы меры в пространствах информационной и эвклидовой мер. Разработан метод установления формы аппроксимирующей функции для выборки результатов мониторинга, основанный на сопоставлении разности эвклидовой меры и энтропийного потенциала (меры информационного пространства). Выводы. Выявлено, что энтропийно-параметрический потенциал наиболее полно отражает информацию о нестабильности состояния сердца, содержащуюся в распределении отсчетов кардиосигнала
УДК53.089: 53.09(6): 519.2(33): 538.953(1)
Полосин, В.Г. ПРИМЕНЕНИЕ ЭНТРОПИЙНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ДЛЯ МОНИТОРИНГА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СЕРДЦА / В.Г. Полосин, О.Н. Бодин // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль .— 2015 .— №4 .— С. 3-9 .— URL: https://rucont.ru/efd/552962 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

2015, № 4 (14) МЕДИЦИНСКИЕ И БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ УДК 53.089: 53.09(6): 519.2(33): 538.953(1) В. Г. Полосин, О. Н. Бодин ПРИМЕНЕНИЕ ЭНТРОПИЙНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ДЛЯ МОНИТОРИНГА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СЕРДЦА V. <...> Развитие средств мониторингового контроля предоставляет новые возможности для разработки алгоритмов кардиодиагностики. <...> В связи с тем что электрокардиосигнал имеет стохастическую природу, при построении систем мониторинга перспективны алгоритмы оценки неупорядоченности отсчетов кардиоцикла. <...> При этом объединение информационных и статистических параметров распределений открывает новые возможности оценки параметров моделей стохастических процессов. <...> Цель работы состоит в выявлении свойств меры энтропийно-параметрического потенциала и исследования возможности ее применения для получения дополнительной информации мониторинга электрофизиологических характеристик сердца. <...> Предложена энтропийно-параметрическая мера неопределенности для диагностики состояния сердца и разработан алгоритм поиска формы функции, основанный на пересечении траектории разницы меры в пространствах информационной и эвклидовой мер. <...> Разработан метод установления формы аппроксимирующей функции для выборки результатов мониторинга, основанный на сопоставлении разности эвклидовой меры и энтропийного потенциала (меры информационного пространства). <...> Выявлено, что энтропийно-параметрический потенциал наиболее полно отражает информацию о нестабильности состояния сердца, содержащуюся в распределении отсчетов кардиосигнала. <...> Контроль der for electro-physiological counts of the monitoring performance of the heart. <...> Ключе в ые слова: мера, евклидово пространство, энтропия, энтропийнопараметрический потенциал, мониторинг, форма распределения, уровень нестабильности. <...> Особенность систем клинического мониторинга состоит в применении «интеллектуальных» технических средств, позволяющих непрерывно получать результаты <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.