27 • № 2 © А. И. Михальский, 2014 УДК 613.98 А. И. Михальский ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ГЕРОНТОЛОГИИ И ГЕРИАТРИИ Институт проблем управления РАН, 117997 Москва, ул. <...> Это связано как с экстенсивным развитием измерительной и экспериментальной базы биологических исследований, так и с успехами в информационном обеспечении исследований по старению, в результате которых стало возможно создание объёмных баз данных по состоянию здоровья больших контингентов людей, доживших до преклонного возраста. <...> Сочетание достижений в этих направлениях делает возможным привлечение для решения задач геронтологии методов анализа данных, успешно применяемых для решения сложных задач в экономике, медицинской диагностике, организации сети Интернет и в других областях науки и техники. <...> Ключевые слова: геронтология, анализ данных, классификация, восстановление зависимостей, гетерогенность, факторы и генетические детерминанты долголетия, состояние организма в старости Анализ данных, часто именуемый в англоязычной литературе data mining, является активно развивающимся направлением применения методов, используемых в областях машинного обучения (machine learning), распознавания образов (pattern recognition), восстановления зависимостей (dependency reconstruction), искусственного интеллекта (artificial intelligence). <...> Сочетание анализа данных с современными эффективными методами автоматической обработки информации (data processing) обеспечили проникновение прежде сугубо теоретико-алгоритмических методов в широкую практику. <...> В настоящее время развитие технологической базы проведения биологических экспериментов, создание обширных баз данных экспериментальных наблюдений над модельными организмами и результатов масштабных исследований состояния здоровья людей создало предпосылки для применения методов анализа данных в геронтологических исследованиях. <...> С помощью методов анализа данных информация о процессах старения различных организмов <...>