Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.

Моделирование зависимости литейного припуска от допуска на размер детали и нескольких факторов (90,00 руб.)

0   0
Первый авторКавыгин В. В.
ИздательствоИзд-во ЛГТУ
Страниц30
ID543112
АннотацияВ методических указаниях предусматривается использование метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств: метод наименьших квадратов (МНК) с использованием электронной таблицы Exel. Для разработки многофакторной математической модели приводится методика использования «Пакет анализа – регрессия». Даны указания к проведению лабораторной работы и обработке результатов.
УДК621.713(07)
ББК34.41
Кавыгин, В.В. Моделирование зависимости литейного припуска от допуска на размер детали и нескольких факторов : метод. указания к лаб. работам по дисциплине «Моделирование технологических процессов» / В.В. Кавыгин .— Липецк : Изд-во ЛГТУ, 2016 .— 30 с. : ил. — URL: https://rucont.ru/efd/543112 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

3110 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра технологии машиностроения МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ЛИТЕЙНОГО ПРИПУСКА ОТ ДОПУСКА НА РАЗМЕР ДЕТАЛИ И НЕСКОЛЬКИХ ФАКТОРОВ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к лабораторным работам по дисциплине «Моделирование технологических процессов» В. В. Кавыгин Липецк Липецкий государственный технический университет 2016 УДК 621.001.57(075.8) К128 Рецензент - И.И. Шацких, канд. техн. наук, доц. <...> К128 Моделирование зависимости литейного припуска от допуска на размер детали и нескольких факторов [Текст]: методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Моделирование технологических процессов» / В.В. Кавыгин – Липецк: Изд-во Липецкого государственного технического университета, 2016. <...> В методических указаниях предусматривается использование метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств: метод наименьших квадратов (МНК) с использованием электронной таблицы Exel. <...> Для разработки многофакторной математической модели приводится методика использования «Пакет анализарегрессия». <...> © ФГБОУ ВПО «Липецкий государственный технический университет», 2016 © Кавыгин В.В. <...> Лабораторная работа МОДЕЛИРОВАНИЕ НАЗНАЧЕНИЯ ЛИТЕЙНЫХ ПРИПУСКОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ДОПУСКА НА РАЗМЕР ДЕТАЛИ Цель: получение математических моделей зависимости литейных припусков от допуска на размер, подбор функции, исследование способности модели к интерполяции и экстраполяции, определение наиболее адекватной математической модели, рекомендации по разработке математических моделей. <...> Общие положения Если зависимость между величинами удаётся представить в математической форме, то это математическая модель. <...> Математическая модель – это совокупность количественных характеристик некоторого объекта (процесса <...>
Моделирование_зависимости_литейного_припуска_от_допуска_на_размер_детали_и_нескольких_факторов.pdf
3110 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра технологии машиностроения МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ЛИТЕЙНОГО ПРИПУСКА ОТ ДОПУСКА НА РАЗМЕР ДЕТАЛИ И НЕСКОЛЬКИХ ФАКТОРОВ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к лабораторным работам по дисциплине «Моделирование технологических процессов» В. В. Кавыгин Липецк Липецкий государственный технический университет 2016
Стр.1
УДК 621.001.57(075.8) К128 Рецензент - И.И. Шацких, канд. техн. наук, доц. Кавыгин, В.В. К128 Моделирование зависимости литейного припуска от допуска на размер детали и нескольких факторов [Текст]: методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Моделирование технологических процессов» / В.В. Кавыгин – Липецк: Изд-во Липецкого государственного технического университета, 2016. – 32 с. В методических указаниях предусматривается использование метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств: метод наименьших квадратов (МНК) с использованием электронной таблицы Exel. Для разработки многофакторной математической модели приводится методика использования «Пакет анализа – регрессия». Даны указания к проведению лабораторной работы и обработке результатов. Табл.1, Ил. 18. Библиогр.: 8 назв. © ФГБОУ ВПО «Липецкий государственный технический университет», 2016 © Кавыгин В.В.
Стр.2
Лабораторная работа МОДЕЛИРОВАНИЕ НАЗНАЧЕНИЯ ЛИТЕЙНЫХ ПРИПУСКОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ДОПУСКА НА РАЗМЕР ДЕТАЛИ Цель: получение математических моделей зависимости литейных припусков от допуска на размер, подбор функции, исследование способности модели к интерполяции и экстраполяции, определение наиболее адекватной математической модели, рекомендации по разработке математических моделей. Общие положения Если зависимость между величинами удаётся представить в математической форме, то это математическая модель. Математическая модель – это совокупность количественных характеристик некоторого объекта (процесса) и связей между ними, представленных на языке математики. Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей технологических процессов методами корреляционно-регрессионного анализа. При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащённых пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счётной операцией [2]. Регрессионный анализ – метод моделирования измеряемых данных и исследования их свойств. Данные состоят из пар значений зависимой переменной (переменной отклика) и независимой переменной (объясняющей переменной). Регрессионная модель есть функция независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной. Числовые данные обычно имеют между собой явные (известные) или неявные (скрытые) связи. Явно связаны показатели, которые получены методами 3
Стр.3