Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Креативная экономика  / №6 2008

УМ – ХОРОШО, А ИСКУССТВЕННЫЙ УМ – ЛУЧШЕ! (60,00 руб.)

0   0
Первый авторМеркулина
АвторыНикитин А.П.
Страниц6
ID537623
АннотацияПереход российской экономики к инновационной модели развития является одной из наиболее важных макроэкономических тем, широко обсуждаемых в научной, специальной и публицистической литературе. Спектр проблем, порождаемых таким переходом и связанных с ним, также весьма обширен. В частности, актуальным становится привлечение развитых аналитических, программных и вычислительных методов для решения широкого круга экономических задач, возникающих в текущей деятельности предприятий. Именно вопросы применения таких методов и будут предметом рассмотрения в настоящей публикации
Меркулина, И.А. УМ – ХОРОШО, А ИСКУССТВЕННЫЙ УМ – ЛУЧШЕ! / И.А. Меркулина, А.П. Никитин // Креативная экономика .— 2008 .— №6 .— С. 23-28 .— URL: https://rucont.ru/efd/537623 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ум – хорошо, а искусственный ум – лучше! в деятельности современных фирм интеллектуальные методы анализа данных как инновационный элемент Переход российской экономики к инновационной модели развития является одной из наиболее важных макроэкономических тем, широко обсуждаемых в научной, специальной и публицистической литературе. <...> В частности, актуальным становится привлечение развитых аналитических, программных и вычислительных методов для решения широкого круга экономических задач, возникающих в текущей деятельности предприятий. <...> Именно вопросы применения таких методов и будут предметом рассмотрения в настоящей публикации. еятельность любого производственного предприятия, любой коммерческой фирмы сопровождается регистрацией значительных объемов первичной информации. <...> Значимым фактором для развития становится обработка этих данных и получение новых знаний о возможностях и потенциале предприятия. <...> Д В современной науке, в разных прикладных областях весьма часто звучит упоминание об интеллектуальных методах анализа данных или о так называемой «добыче данных» (Data Mining). <...> Стандартное определение этого понятия таково: Data Mining – это процесс обнаружения в исходных данных ранее неизвестных, нетриМеркулина И. <...> А. канд. экон. наук, доцент, декан факультета дополнительного образования, профессор кафедры прикладной информатики в экономике Никитин А.П. канд. тех. наук, доцент, профессор кафедры прикладной информатики в экономике Всероссийская государственная налоговая академия Минфина России информационные технологии в бизнесе 23 цель анализа данных состоит в поиске неочевидных, неожиданных закономерностей, составляющих так называемые скрытые знания виальных, практически полезных и доступных для интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности [1]. сственный 24 креативная экономика, 2008, № 6 Принципиальный момент в приведенном определении <...>