ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ ПСИХОНЕВРОЛОГИЯ Факторы семейного, анте- и перинатального анамнеза в прогнозировании развития инсульта у детей О.А. Львова, Л.В. Шалькевич, А.Н. Тырсин, Н.Н. Кузнецов, О.П. Ковтун Уральский государственный медицинский университет, Екатеринбург, Россия; Белорусская медицинская академия последипломного образования, Минск, Республика Беларусь; Научно-инженерный центр «Надежность и ресурс больших систем и машин» УрО РАН, Екатеринбург, Россия The factors of family, ante- and perinatal histories in the prediction of stroke in children O.A. <...> Kovtun Ural State Medical University, Yekaterinburg, Russia; Belarusian Medical Academy of Postgraduate Education, Minsk, Republic of Belarus; Science and Engineering Center “Reliability and Resource of Large Systems and Machines”, Ural Branch, Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russia Проведена оценка возможности прогнозирования типа инсульта (ишемический/геморрагический), дебютирующего в детском возрасте. <...> В анализ взяты данные из акушерско-гинекологического и перинатального анамнеза (сведения из выписных карт родильных домов, 43 показателя) матерей и детей, которые перенесли геморрагический инсульт (n =53), ишемический инсульт (n =101) и транзиторную ишемическую атаку (n =44). <...> Проведено анкетирование семей пациентов для уточнения сведений о семейной тромбофильной и геморрагической предрасположенности, матери обследованы на носительство 12 полиморфизмов генов протромботического спектра. <...> Описаны особенности течения беременности и родов у матерей, а также периода адаптации детей с острыми нарушениями мозгового кровообращения; зафиксированы корреляционные пары слабой силы для каждого типа болезни (r =0,41—0,58; p <0,05); вероятность правильного распознавания по этим сведениям было низкой. <...> Комбинация данных акушерско-гинекологического, семейного, тромбофильного и геморрагического анамнеза с результатами молекулярно-генетического обследования матерей привела к формулировке прогностического правила, которое с высокой точностью может распознавать тип нарушения мозгового кровообращения по 13 параметрам <...>