Радченко, С. В. Миляев Воронежский государственный университет В работе рассмотрены алгоритмы оценки вектора сдвига фрагментов динамических изображений в спектральной области. <...> Алгоритмы оценки основаны на неинвариантности обобщённых спектров изображений к сдвигу сигнала. <...> В качестве базисных функций выбраны полиномы Чебышева и функции Эрмита. <...> Исследована структура экстремального функционала при анализе различного числа спектральных мод. <...> Предложена процедура нахождения экстремума в виде «спектрального дискриминатора». <...> КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: обработка изображений, спектральный анализ сигналов, вектор смещения изображения, алгоритмы оценки сдвига. <...> ВВЕДЕНИЕ Современные телекоммуникационные системы ориентированы на передачу мультимедийной информации, наиболее емкой частью которой являются динамические видеоизображения. <...> Стандарты MPEG4, H264 осуществляют процедуру компрессии видео за счёт использования межкадровой корреляции и предсказания движения фрагментов динамических изображений. <...> Однако существующие подходы к синтезу алгоритмов оценки вектора сдвига фрагментов, основанные на обработке видеопоследовательности в пространственной области, приводят к весьма трудоёмким вычислительным процедурам. <...> В работах [1, 2] показано, что дискретные преобразования в базисе ортогональных полиномов обладают свойством неинвариантности обобщённых спектров к сдвигу сигналов. <...> Это делает возможным реализацию спектральных алгоритмов оценки вектора сдвига и оценки изменений типа «линейный сдвиг» в изображениях. <...> На основе анализа синхронных обобщенных спектров предложены в [3] алгоритмы оценки вектора сдвига в виде дискриминаторов. <...> Под асинхронным спектром понимается обобщенный спектр © Радченко Ю. С., Миляев С. В., 2008 блока, взятого в произвольном месте изображения. <...> Результаты исследований приведены для случаев дискретных преобразований в базисах полиномов Чебышева и функций Эрмита. <...> Выполнен анализ <...>