№ 3 DOI: 10.17213/0321-2653-2016-3-24-30 СИСТЕМА УЧЕТА ПОСЕЩЕНИЯ ЗАНЯТИЙ СТУДЕНТАМИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ1 ATTENDANCE CONTROL SYSTEM BASED ON FACE RECOGNITION ALGORITHMS 2016 г. Р.М. Синецкий, М.М. Гавриков Синецкий Роман Михайлович – канд. техн. наук, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. <...> E-mail: rmsin@srspu.ru Гавриков Михаил Михайлович – канд. техн. наук, доцент, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. <...> E-mail: gmm1000 @yandex.ru Затронуты вопросы детектирования и распознавания лиц в приложении к задаче учета посещения студентами занятий в вузе. <...> Уделено внимание обсуждению самых важных алгоритмов системы: детектирования лиц на изображении, получаемом с камеры наблюдения, и распознавания этих лиц. <...> Для решения задачи детектирования обсуждается использование алгоритма Виолы – Джонса. <...> На основе описанных алгоритмов реализован прототип системы идентификации лиц на изображении и проведены практические испытания прототипа, сделаны выводы. <...> Эксперименты показывают результаты, подтверждающие перспективность системы для решения задачи учета посещения занятий студентами. <...> Ключевые слова: распознавание лиц; детектирование лиц; обработка изображений; обработка и распознавание образов; алгоритм Виолы – Джонса; алгоритм LBPH. <...> This work raises the questions of face detection and recognition in the annex to the task of the accounting of visit by students of classes in higher education institution. <...> The problem of recognition is solved by the LBPH method. <...> Keywords: face recognition; face detection; image processing; pattern recognition and processing; algorithm Viola – Jones; algorithm LBPH. <...> 1Данная работа ведется в рамках инициативной научно-исследовательской работы П3-905, выполняемой в ЮРГПУ(НПИ). <...> 24 Среди прочих методов, ставших уже традиционными, наиболее перспективным можно признать распознавание человека по лицу. <...> Этот метод имеет ряд неоспоримых преимуществ <...>