УДК 004.032.26 РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КАТЕГОРИЗАЦИИ ДЕТЕЙ, ОСТАВШИХСЯ БЕЗ ПОПЕЧЕНИЯ РОДИТЕЛЕЙ Л. В. <...> Хливненко, В. В. Васильев, А. Е. Васильев Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 01.03.2011 г. Аннотация. <...> Рассматривается модель самоорганизующейся системы – категоризатора с архитектурой искусственной нейронной сети Кохонена и процесс извлечения на ее основе метазнаний из поля знаний для поддержки документооборота в отделе опеки и попечительства. <...> Приводится описание компьютерной реализации модели в виде разработанного Windows-приложения, созданного в свободно распространяемой среде программирования Lazarus. <...> The article discusses a model of the self-organizing system with architecture Kohonen’s neural network and a process of the extraction knowledge from database for support of the document processing in organization of the trusteeship. <...> Computer realization of the models is executed in the manner of Windows-application, created in free integrated environment of the development Lazarus. <...> ВВЕДЕНИЕ Задача категоризации детей, оставшихся без попечения родителей, заключается в разделении общей массы детей на группы, позволяющие судить о благоприятности условий жизни ребенка и своевременном оказании помощи детям, которые в ней нуждаются. <...> Прогноз попадания в ту или иную социальную группу в будущем, проведенный по имеющейся неполной информации в настоящем, позволит вовремя сконцентрировать работу психологов и социальных педагогов с детьми, вошедшими в группу риска. <...> При анализе всей имеющейся в отделе опеки и попечительства информации необходимо выделить значимые, ключевые в описании те2011 170 кущего момента жизни ребенка данные. <...> В поле знаний, построенном для поддержки документооборота в отделе опеки и попечительства, нужно ограничить имеющийся объем информации с последующим выявлением закономерностей и построением выводов [3]. <...> При решении задач категоризации набор формальных признаков, характерных для категории, неизвестен. <...> Поэтому построить базу знаний посредством правил типа “если… – то…” в данном случае затруднительно <...>