Рассмотрен новый подход машинного перевода – IP-перевод, использующий поисковые системы сети Интернет. <...> Предложены алгоритмы частотного взвешивания термов для генерации релевантных текстов на целевом языке. <...> Ключевые слова: машинный перевод, частотное взвешивание, скрытая Марковская цепь, обработка текстов. <...> К ним можно отнести достижения в системах искусственного интеллекта (СИИ), а также стремительное развитие информационнопоисковых систем (ИПС). <...> Другой класс систем образуют ТМ-системы (системы машинного перевода, использующие память перевода). <...> Под памятью перевода в таких системах обычно понимают хранящиеся в базе данных (БД) цепочки ранее осуществленных переводов, на основе которых строится вывод предложений целевого языка (ЦЯ). <...> Данная статья рассматривает идею об использовании в ТМ-системах сети Интернет в качестве памяти перевода, так как именно Интернет на сегодняшний день является самым обширным электронным источником лингвистической информации. <...> И именно поэтому стремительное развитие ИПС, способных к обработке такой информации, может повлиять как на развитие ТМ-систем в целом, так и на развтие © Полянский К. В., 2011 IP-систем в частности. IP-системами машинного перевода назовем разновидность ТМ-систем, использующих для перевода ИПС сети Интернет. <...> На основе этих термов будет сгенерирован и отправлен запрос к ИПС для получения коллекции релевантных документов на ЦЯ. <...> Если в классических МТ-системах на стадии поиска цепочек перевода происходит обращение к БД, то IP-СМП обращается за информацией к ИПС сети Интернет. <...> Процедура взвешивания термов позволяет выделить семантически наиболее значимые для данного текста термы и является частотной, так как присваивание весов для термов осуществляется на основе частоты их встречаемости. <...> Существует несколько алгоритмов для вычисления локального веса терма. <...> Самыми простыми являются булево взвешивание (b-взвешивание) и взвешивание по частоте <...>