Извлечение эмоционального содержания из текста делает возможным эмоциональный информационный поиск, что особенно важно с растущей популярности пользовательского контента, как блоги, twitter, и wiki. <...> Эта работа представляет новый источник высокого-качественных аннотаций, которые могут быть использованы для извлечения эмоций. <...> Социологическое направление Символического Интеракционизма, а точнее Affect Control Theory (АCT), измеряет эмоциональное содержание различных концепций. <...> Мы сравниваем эти аннотации с SentiWordNet и WordNet-affect, словарями созданными специально для анализа чувства, в задаче классификации полярности текста и показываем, что классификатор использующий ACT лексикон превосходит двух других. <...> Annotation: Sentiment Analysis, or the extraction of emotional content from text, has been a prominent research topic for a decade. <...> Numerous annotated lexicons have been created for identification and classification of emotions (or affect) in text. <...> This extraction of emotional content from text makes possible emotion-aware Information Retrieval, which is especially important with the growing popularity of user-generated content like blogs, tweets, and wikis. <...> This paper introduces a new source of high quality manual annotations that can be used for sentiment extraction. <...> A subfield of sociology symbolic interactionism, more precisely Affect Control Theory (ACT), measures the emotional meanings we associate with various concepts. <...> Research in this field produces multidimensional manual annotations of words much like those used in Sentiment Analysis. <...> We compare these annotations with SentiWordNet and WordNet-Affect, lexicons produced for Sentiment Analysis, in the task of text polarity classification and show that classifier trained on the ACT lexicon outperforms the other two. <...> Keywords: sentiment Analysis, Affect Control Theory, Classification and Clustering, Text Mining. 1. <...> А., 2010 Ready availability of opinionated text has created a new area in text analysis, expanding the subject of study from traditionally fact- and information-centric view of text to enable sentiment-aware applications. <...> Finally, emotion ВЕСТНИК ВГУ, СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 2010, № 2 175 Е. <...> Межова annotation makes possible emotion-aware Information Retrieval applications, allowing users to retrieve documents by their affective content <...>