Зыкин Омский филиал Института математики имени С. Л. Соболева СО РАН Поступила в редакцию 12.11.2010 г. Аннотация. <...> В статье рассматривается проблема автоматизации построения многомерных представлений данных (гиперкубов) с целью последующей аналитической обработки. <...> В качестве исходного представления данных предполагается использование базы данных реляционного типа. <...> Автоматизация построения гиперкубов достигается за счет использования свойств схемы исходной базы данных. <...> Основой OLAP-технологии является построение гиперкубического (многомерного) представления данных. <...> Проблема автоматизации анализа данных актуальна как для пользователей больших корпоративных информационных систем, так и для пользователей сравнительно небольших баз данных (БД), поскольку одни и те же данные приходится многократно реорганизовывать вручную, чтобы обработать их тем или иным алгоритмом поиска закономерностей. <...> Особое внимание уделяется построению иерархий в измерениях [2, 3, 5–7], что позволяет гарантировать корректность операций агрегации данных. <...> В работах [3, 5, 7] рассматриваются нормальные © Зыкин С. В., 2010 Работа выполнена по гранту РФФИ № 09-07-00059-а. формы для многомерных моделей данных, которые позволяют контролировать значения NULL в иерархиях измерений. <...> Следовательно, основное внимание необходимо акцентировать на сокращении времени формирования схемы нового гиперкуба, а формирование представления гиперкуба должно быть выполнено автоматически алгоритмами, соответствующими выбранному классу схем. <...> В работе [8] для автоматизации формирования гиперкуба предлагается использовать последовательность преобразований: RRD TJ GCfifi , где RRD – реляционное представление данных, TJ – таблица соединений, GC – гиперкуб (далее соответствующие модели будут формально опВЕСТНИК ВГУ, СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 2010, № 2 145 множестве атрибутов U = {A1 [Ri ij при ij Х полученная в результате нормализации отношений <...>