УДК - 621.391.396 ОБЗОР ОСНОВНЫХ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ И КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ Д. С. <...> Черезов, Н. А. Тюкачев Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 10.10.2009 Аннотация. в данной статье рассматриваются алгоритма классификации и кластеризации информации. <...> Описаны достоинства и недостатки алгоритмов и возможные решаемые задачи. <...> Ключевые слова: Дерево решений, метот Байеса, метот опорных векторов, метод к-средних, иерархическая кластеризация, EM-алгоритм. <...> ВВЕДЕНИЕ С ростом информации, обрабатываемой, хранимой и получаемой в ходе работы информационных процессов, возникающих у крупных и средних предприятий, а так же научной деятельности, ее обработка, в полученном виде, становится затруднительна. <...> Возникает необходимость первоначальной обработки информации для ее структурирования, выделения характерных признаков, обобщения, сортировки. <...> В качестве классификационного деления можно принять различные признаки, зависящие от цели классификации. <...> В основу класса всегда кладут наиболее важный признак документа, отвечающий цели классификации. <...> © Черезов Д. С., Тюкачев Н. А., 2009 Классифицировать объект — значит, указать номер (или наименование) класса, к которому относится данный объект. <...> Классификация объекта — номер или наименование класса, выдаваемый алгоритмом классификации в результате его применения к данному конкретному объекту. <...> Обучение классификатора — процесс построения алгоритма в случае, когда задано конечное множество объектов, для которых известно, к каким классам они относятся. <...> КЛАСТЕРИЗАЦИЯ Кластеризация — процесс разбиения заданной выборки объектов (наблюдений) на непересекающиеся подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались. <...> Одной из целью кластеризации является понимание данных путём выявления кластерной структуры. <...> Разбиение наблюдений на группы схожих объектов позволяет <...>