УДК 681.3 МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЧЕТКОЙ БАЗЫ ЗНАНИЙ М. А. <...> В данной статье будет рассмотрен вопрос обеспечения полноты и непротиворечивости нечеткой базы правил, представлен способ организации ее структуры с помощью иерархической системы лингвистических правил. <...> В такой системе лингвистические переменные, ассоциированные с нечеткими правилами, располагаются по секторам с различными степенями гранулярности. <...> Ключевые слова: нечеткая система управления, полнота и непротиворечивость базы нечетких правил, иерархическая система лингвистических правил. <...> ВВЕДЕНИЕ Нечеткая система управления (НСУ) — это интеллектуальная система, использующая нечеткое описание управляемого процесса и системы его управления в виде базы нечетких правил для генерации последовательности управляющих решений, обеспечивающих достижение целей управления [3]. <...> Под продукцией будем понимать кортеж следующего вида <Ж > ;; ; ; iQ P A B N , где i — имя продукции; Q характеризует сферу применения продукции; P — условие применимости ядра продукции; AB Ж — ядро продукции (обычное прочтение ядра выглядит как: если A, то B ); N — постусловие продукции описывает действия и процедуры, которые © Сергиенко М. А., 2008 необходимо выполнить после реализации B . <...> Основной частью продукции является ядро, остальные элементы носят вспомогательный характер, поэтому в наиболее простом виде продукция может состоять лишь из имени и ядра. <...> Нечеткие правила — это нечеткие продукционные правила, которые при фиксированной цели управления (например, сохранение значений управляемого параметра в некоторой области допустимых значений) описывают его стратегии на качественном уровне. <...> Актуальная проблема разработки НСУ — формирование базы знаний. <...> Специальным классом баз знаний являются иерархические базы знаний. <...> В данной статье представлен подход, позволяющий учитывать различную степень неопределенности (нечеткости) иерархическими продукционными правилами <...>