Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635254)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии  / №2 2006

ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА (90,00 руб.)

0   0
Первый авторЛеденева
АвторыТатаркин Д.С.
Страниц9
ID519479
АннотацияСтатья посвящена исследованию методов нечеткого логического вывода на основе комбинации функционального представления нечетких логических операций, схем агрегирования и методов дефазификации
УДК681.3
Леденева, Т.М. ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА / Т.М. Леденева, Д.С. Татаркин // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2006 .— №2 .— С. 109-117 .— URL: https://rucont.ru/efd/519479 (дата обращения: 14.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 681.3 ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА Т. М. <...> Леденева, Д. С. Татаркин Воронежский государственный университет Статья посвящена исследованию методов нечеткого логического вывода на основе комбинации функционального представления нечетких логических операций, схем агрегирования и методов дефазификации. <...> ВВЕДЕНИЕ Нечеткие системы используются для моделирования, анализа данных, прогнозирования или управления. <...> Важнейшим классом нечетких систем являются нечеткие системы управления. <...> Нечеткое управление — одно из перспективных направлений современной теории управления. <...> Цель статьи заключается в исследовании методов нечеткого логического вывода на основе комбинации функционального представления нечетких логических операций, схем агрегирования и методов дефазификации. <...> ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Нечеткая система управления (НСУ) — это интеллектуальная система, использующая нечеткое описание управляемого процесса и системы его управления в виде базы нечетких правил для генерации последовательности управляющих решений, обеспечивающих достижение целей управления [1]. <...> Затем это описание преобразуется в базу правил и в дальнейшем используется в системе управления уже без участия эксперта. <...> Важнейший этап моделирования нечетких систем — восстановление неизвестной функции f , после чего для каждого конкретного значения входной переменной xX Œ становится возможным найти конкретное значение выходной переменной yY () приближенно описывается совокупностью нечетких продукционных правил вида если (посылка), то (заключение), которые составляют базу правил НСУ. <...> База знаний содержит информацию, которая подразделяется на базу данных и базу правил, и является единственной компонентой НСУ, которая напрямую зависит от специфики приложений. <...> Для описания связи — это нечеткие продукционные правила, которые при фиксированной цели управления <...>