№ 1 УДК 004.934.2:004.421.2:517.9 МЕТОД ПОИСКА ФОРМАНТНЫХ ЧАСТОТ В РЕЧЕВОМ СИГНАЛЕ НА ОСНОВЕ БЫСТРОГО АЛГОРИТМА ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХААРА 2012 г. И.Ю. Беликов, О.Ф. Ковалев Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт) South-Russian State Technical University (Novocherkassk Polytechnic Institute) Рассматривается новый алгоритм ускоренного вычисления вейвлет-преобразования Хаара и возможность его применения в спектрально-временном анализе речевых сигналов. <...> Описывается градиентный метод поиска формантных частот речи на основе предложенного алгоритма. <...> Ключевые слова: вейвлет Хаара; формантный анализ; речевой сигнал; градиентный метод; частотно-временной спектр. <...> Спектральный анализ речевого сигнала является одним из первых шагов в задаче классификации речи. <...> В настоящее время широко используются методы Фурье-преобразования и вейвлет-преобразования сигналов [1]. <...> Для анализа речевых сигналов наиболее гибким является непрерывное вейвлетпреобразование [2]. <...> Непрерывное вейвлет-преобразование позволяет выполнять спектральный анализ речевых сигналов с высокой точностью по частоте и может быть представлено в виде W a b s t a b t ( , , ) ( , ) s t a b t dt . ( ), ( , , ) ( ) ( , , ) (1) В формуле (1) a ,b R , где R – действительная ось значений, a b t масштабированные и сдвинутые во времени материнские функции вейвлета. <...> Вейвлет-преобразование разделяет сигнал на отдельные частотные компоненты, что дает возможность изучать каждую из этих компонент с разрешением, соответствующим ее масштабу, тем самым получать хорошую частотно-временную локализацию для анализа речевых сигналов, которые не характеризуются определенной стационарностью во времени. <...> Вейвлетанализ удобно применять для исследования сингулярности сигнала, так как его коэффициенты дают ощутимое приращение, реагируя на резкие изменения. <...> Результатом вейвлет-преобразования речевого сигнала является двумерный массив значений коэффициентов <...>