Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки  / №3 2011

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АЛГОРИТМА РАСЧЁТА ЛАТЕНТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ ПРОГРАММНЫМ КОМПЛЕКСОМ RILP-2 (60,00 руб.)

0   0
Первый авторЕлисеев
Страниц6
ID517939
АннотацияРассматриваются теоретические основы расчёта латентных параметров участников тестирования и политомических заданий (индикаторов) диагностического теста по результатам их выполнения. В качестве модели измерения используется однопараметрическая политомическая модель Раша для частичного доверия. Предложен алгоритм расчёта латентных параметров, обеспечивающий высокую сходимость расчетных данных к экспериментальным
УДК519.85:004.421
Елисеев, И.Н. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АЛГОРИТМА РАСЧЁТА ЛАТЕНТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ ПРОГРАММНЫМ КОМПЛЕКСОМ RILP-2 / И.Н. Елисеев // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2011 .— №3 .— С. 6-11 .— URL: https://rucont.ru/efd/517939 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

№ 3 УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА УДК 519.85:004.421 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АЛГОРИТМА РАСЧЁТА ЛАТЕНТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ ПРОГРАММНЫМ КОМПЛЕКСОМ RILP-2  2011 г. И.Н. Елисеев Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса, г. Шахты South-Russian State University of the Economy and Service, Shahty Рассматриваются теоретические основы расчёта латентных параметров участников тестирования и политомических заданий (индикаторов) диагностического теста по результатам их выполнения. <...> В качестве модели измерения используется однопараметрическая политомическая модель Раша для частичного доверия. <...> Предложен алгоритм расчёта латентных параметров, обеспечивающий высокую сходимость расчетных данных к экспериментальным. <...> Постановка задачи Создание современных программных средств обработки политомических результатов тестирования, анализ полученных данных и их интерпретация связаны с разработкой теоретических основ и алгоритмов расчёта латентных параметров участников тестирования θ и политомических заданий (индикаторов) диагностического теста β, δ. <...> Это методы попарного сравнения [1], моментов, максимального правдоподобия [2] и др. <...> При выборе конкретного метода необходимо учитывать, что расчёт латентных параметров выполняется, зачастую, по нормативным выборкам небольшого объёма, поэтому полученные оценки параметров   , сти, эффективности и состоятельности оценок  ,   и  . <...> Избежать проведения исследований качества оценок можно, если теоретическое обоснование алгоритмов вычисления латентных параметров провести с использованием метода максимального правдоподобия. <...> В связи с этим возникает необходимость в исследовании несмещённомаксимального правдоподобия и был выбран для разработки теоретических основ расчёта латентных параметров θn, βi и δij, под которыми понимаются уровень подготовленности n-го участника тестирования, уровень трудности i-го задания диагностического теста и уровень трудности <...>