УДК 621.395 АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ СВЕРХРАЗРЕШЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЛОЖНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ А. Ю. <...> Иванков, А. А. Сирота Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 15.09.2014 г. Аннотация. <...> Проведён синтез и анализа алгоритмов построения сверхразрешения изображений в условиях возникновения на изображениях локальных областей закрытия случайной формы. <...> В основе алгоритмов лежат методы оптимальной фильтрации в блочной форме. <...> ВВЕДЕНИЕ Для эффективной работы многих систем обработки информации требуются изображения с высоким разрешением (ВР), которые обеспечивают требуемый уровень детализации сцен (например, для успешной работы алгоритмов распознавания образов). <...> В системах анализа изображений получаемые графические данные нередко подвержены влиянию различных ограничений и воздействию аддитивных и аппликативных помех (затенение объектов, возникновение пораженных участков изображений и аномальных наблюдений). <...> Существуют способы уменьшить воздействие мешающих факторов за счет накопления информации путем обработки нескольких изображений интересующей сцены. <...> Алгоритмы сверхразрешения (СР) [1–5] позволяют воспроизвести одно изображение с высоким разрешением из серии изображений с низким разрешением (НР) при наличии между изображениями НР дробных пиксельных смещений (не кратных одному пикселю НР). <...> Но подобные алгоритмы не учитывают влияния аномальных воздействий и, прежде © Иванков А. Ю., Сирота А. А., 2014 всего, наличия аппликативных помех в процессе получения наблюдений. <...> Одним из фундаментальных теоретических методов синтеза систем, работающих в условиях помеховой обстановки, является марковская теория оптимальной фильтрации [6–10]. <...> Распространение данной теории на случай независимого поступления аномальных наблюдений на вход алгоритмов рекуррентной фильтрации продемонстрировано в работах [10, 11]. <...> В этом плане эффективным подходом построения сверхразрешения изображений, позволяющим <...>