Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
.
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии  / №2 2014

ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ СИНТАКСИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ В ПРЕДЛОЖЕНИЯХ РУССКОГО ЯЗЫКА (90,00 руб.)

0   0
Первый авторСбоев
АвторыРыбка Р.Б., Иванов И.И.
Страниц7
ID511961
АннотацияВ статье предлагается оригинальный подход к формированию на основе Национального Корпуса Русского Языка набора параметров, позволяющих снизить неопределенность установления синтаксических отношений между словами в предложении с использованием самоорганизационных и классификационных нейронных сетей. Представлена оценка неопределенности при установлении синтаксических отношений и при построении на их основе деревьев синтаксического разбора.
УДК004.912
Сбоев, А.Г. ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ СИНТАКСИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ В ПРЕДЛОЖЕНИЯХ РУССКОГО ЯЗЫКА / А.Г. Сбоев, Р.Б. Рыбка, И.И. Иванов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2014 .— №2 .— С. 116-122 .— URL: https://rucont.ru/efd/511961 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 004.912 ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ СИНТАКСИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ В ПРЕДЛОЖЕНИЯХ РУССКОГО ЯЗЫКА А. Г. Сбоев*, Р. Б. Рыбка*, И. И. Иванов** *НИЦ Курчатовский институт, **ФГУП НИИ «Восход» Поступила в редакцию 10.03.2014 г. Аннотация. <...> В статье предлагается оригинальный подход к формированию на основе Национального Корпуса Русского Языка набора параметров, позволяющих снизить неопределенность установления синтаксических отношений между словами в предложении с использованием самоорганизационных и классификационных нейронных сетей. <...> Представлена оценка неопределенности при установлении синтаксических отношений и при построении на их основе деревьев синтаксического разбора. <...> Ключевые слова: нейронные сети, анализ естественного языка, синтаксический анализ, синтаксические отношения, синтаксическая неоднозначность. <...> ВВЕДЕНИЕ Перенос многих сторон человеческой активности в виртуальную среду, развитие технологий Big Data, предназначенных для обработки больших объемов текстовой и медийной информации, стимулируют рост интереса к развитию средств анализа масс-медиа, в частности к системам аннотирования текстов, анализа контента бизнес информации, сентимент-анализа, анализа эмотивности текста, выявления угроз в социальных сетях. <...> Это связано с языковыми особенностями, в первую очередь со слабой упорядоченностью слов в предложении, порождающей большой набор вариантов разбо© Сбоев А. Г., Рыбка Р. Б., Иванов И. И., 2014 ра фразы. <...> Существует два основных подхода к определению синтаксического отношения во фразе: лексический и грамматический. <...> Первый основан на выделении связей между словами, второй – на отношениях, возникающих между наборами морфологических признаков соответствующих слов выражения (главного и зависимого). <...> Недостатком использования лексического метода является чрезмерная разреженность адресуемого пространства слов языка, требующая применения эвристических методов сглаживания для установления <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.