УДК 62.50 ФИЛЬТРАЦИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДАННЫХ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ В. Г. Рудалев*, А. И. Кремер** * Воронежский государственный университет ** Воронежский филиал Российского государственного социального университета Поступила в редакцию 20.04.2014 г. Аннотация. <...> Исследуются алгоритмы калмановской фильтрации в задачах текущего оценивания и прогнозирования возрастно-половой структуры популяций. <...> Обсуждаются результаты построения специальной демографической модели с целью применения ее в условиях поступления неполных и неточных данных текущих мониторингов. <...> ВВЕДЕНИЕ Актуальными задачами демографической статистики и популяционной биологии является оценка и прогнозирование численности и возрастно-полового состава биологических популяций. <...> Решение подобного рода задач обычно происходит в условиях неполных и неточных выборочных наблюдений. <...> Представляется перспективным применение математических моделей популяций в виде уравнений состояния и базирующихся на них методов теории оптимальной фильтрации Калмана-Бьюси [1]. <...> Фильтры Калмана-Бьюси (ФКБ) специально разработаны для использования в условиях неполных и неточных наблюдений но, в силу ряда причин, чаще всего применяются в технических системах. <...> Применение их в демографических областях сопряжено с рядом проблем, в том числе: © Рудалев В. Г., Кремер А. И., 2014 • трудности (или невозможность) проведения активных экспериментов над популяцией для более точного построения моделей; • большое количество заранее неизвестных возмущающих факторов (экологических, социально экономических и прочих), нестационарность и стохастичность моделей; • «плавность» изменений численности, затрудняющая решение задачи идентификации модели на ограниченном временном отрезке. <...> В работах [3, 4] проведено описание демографических систем в виде уравнений состояния и проанализированы возможности применения ФКБ на примере прогнозирования численности населения <...>