ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УДК 004(075.32) О СВОЙСТВАХ НЕЧЕТКОГО ОТНОШЕНИЯ СХОДСТВА Т. М. <...> Леденева, Р. К. Стрюков Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 13.11.2014 г. Аннотация. <...> В статье рассматриваются свойства нечеткого отношения сходства и его взаимосвязь с покрытиями заданного множества объектов. <...> ВВЕДЕНИЕ Сходство является ключевым понятием интеллектуальной обработки информации. <...> Оно используется в алгоритмах классификации/кластеризации, в процедурах информационного поиска, при построении баз знаний на основе наблюдаемых данных. <...> Во всех перечисленных случаях понятие сходства является основой структуризации заданного множества объектов. <...> Преимуществом понятия сходства является то, что оно может применяться к данным произвольной природы. <...> Цель статьи заключается в представлении методов построения отношения сходства как основы классификационных процедур. множество объектов, Пусть Xx = 1. <...> ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ = { } 1, свойств объектов из ,X причем выполняется следующее предположение: каждый из объектов i j jM – набор =1, x не обязательно обладает всеми свойствами из , но во множестве X существует хотя бы один объект, обладающий данным свойством .j © Леденева Т. М., Стрюков Р. К., 2014 i iN – заданное конечное = { } Требуется сгруппировать похожие в некотором смысле объекты. <...> Заметим, что приведенная постановка задачи предполагает построение разбиения множества X на классы. <...> Особенностью задачи является то, что множество свойств не является фиксированным в том смысле, что группируемые объекты могут обладать различными наборами свойств, в общем случае пересекающихся. <...> ОБЩИЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ МЕХАНИЗМОВ «ПОХОЖЕСТИ» В рамках классического подхода всякое разбиение заданного множества X основывается на предположении, что на X определено некоторое отношение эквивалентности E , и задача заключается в том, чтобы выявить это отношение, тогда классы эквивалентности, индуцированные <...>