Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии  / №2 2013

АППРОКСИМАЦИЯ ПРОИЗВОЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СУММАМИ ЭКСПОНЕНТ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторБлатов
АвторыКарташевский В.Г., Киреева Н.В., Чупахина Л.Р.
Страниц5
ID511639
АннотацияВ данной статье рассматривается метод аппроксимации плотностей вероятности временных характеристик трафика мультисервисной сети. Использование суммы затухающих экспонент позволяет распространить метод на аппроксимацию плотностей с « тяжелыми» хвостами
УДК621.39
АППРОКСИМАЦИЯ ПРОИЗВОЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СУММАМИ ЭКСПОНЕНТ / И.А. Блатов [и др.] // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2013 .— №2 .— С. 53-57 .— URL: https://rucont.ru/efd/511639 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ, УПРАВЛЯЮЩИЕ И СЕТЕВЫЕ СИСТЕМЫ УДК 621.39 АППРОКСИМАЦИЯ ПРОИЗВОЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СУММАМИ ЭКСПОНЕНТ И. А. <...> Блатов, В. Г. Карташевский, Н. В. Киреева, Л. Р. Чупахина Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики Поступила в редакцию 16.07.2013 г. Аннотация. <...> В данной статье рассматривается метод аппроксимации плотностей вероятности временных характеристик трафика мультисервисной сети. <...> Использование суммы затухающих экспонент позволяет распространить метод на аппроксимацию плотностей с « тяжелыми» хвостами. <...> In this article the method of approximation of density of probability of temporary characteristics of a traffic of a multiservice network is considered. <...> Современный трафик в мультисервисной сети требует значительных ресурсов для обслуживания, так как увеличение числа пользователей и объема передаваемой информации в сети привело к возрастанию нагрузки сетевых устройств при высоких требованиях к качеству обслуживания. <...> В работах [1,2] показано, что современный трафик мультисервисной сети обладает фрактальными свойствами, которые выражаются, например, в том, что распределение вероятностей интервалов времени между поступлениями пакетов на вход устройства обработки и распределение вероятностей самой длительности пакетов обладают «тяжелыми» хвостами. <...> В качестве последних, часто используются распределения Парето, Вейбулла, логнормальное распределение и другие. <...> В данных обстоятельствах адекватной моделью обслуживания трафика является модель G/G/1 [3], аналитическое исследование которой связано с решением уравнения Линдли. <...> Относительно простой метод решения данного уравнения предполагает, что вышеупомянутые распределения могут быть аппроксимированы рядами затухающих экспонент. <...> При этом су© Блатов И. А., Карташевский В. Г., Киреева Н. В., Чупахина Л. Р., 2013 щественным является требование, чтобы показатели экспонент были вещественными и отрицательными при положительных значениях аргумента. <...> Пусть достаточно <...>