УДК 519.876 МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ В КРИТИЧЕСКИХ РЕЖИМАХ КАК МОДЕЛЬ БИОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С. Л. <...> Подвальный, Е. М. Васильев Воронежский государственный технический университет Поступила в редакцию 14.01.2015 г. Аннотация. <...> На основе анализа процессов функционирования биологических систем в условиях изменяющейся внешней среды формулируются принципы многоальтернативного поведения в критических режимах сложных систем широкого назначения. <...> Дано обобщённое описание системы принятия решений, использующей стратегию многоальтернативного поведения. <...> The authors analyze the functioning of biological systems under changing environment, and then proceed to the essential principles of multiple-choice behavior in critical conditions peculiar to versatile complex systems. <...> The paper concludes with the generalized description of the decision making system which involves multiple-choice behavior strategy. <...> ВВЕДЕНИЕ Отличительной особенностью сложных систем является их способность при определённых условиях качественно изменять своё поведение, что позволяет этим системам функционировать вдали от состояния равновесия, т.е. сложные системы обладают способностью функционировать в некотором смысле критических режимах [1, 2]. <...> В технических приложениях примерами систем, функционирующих в критических режимах, являются структурно неустойчивые объекты – химические реакторы, летательные аппараты, механизмы, описываемые моделью перевёрнутого маятника. <...> Кроме того, понятие критического режима как некоторого неравновесного состояния можно распространить на широ© Подвальный С. Л., Васильев Е. М., 2015 кий класс систем и алгоритмов получения оптимальных проектных решений. <...> Обеспечение заданного критического или допустимого состояния сложной динамической системы при изменении её параметров и внешних воздействий обычно реализуется методами адаптивного управления. <...> Аналогичная потребность, в частности, NP-проблема, существует в традиционном автоматизированном проектировании на основе детерминированных и стохастических алгоритмов в связи с недостижимостью <...>