Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 567090)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии  / №2 2015

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ПОРТФЕЛЕМ ДЕБИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторАзарнова
АвторыКосенко Д.А.
Страниц9
ID511511
АннотацияЗадача эффективного управления портфелем дебиторской задолженности актуальна практически для каждого субъекта экономической деятельности, портфель, в зависимости от специфики анализируемого бизнеса, может объединять долги клиентов, контрагентов, поставщиков или партнеров. Для гибкого управления большими, неоднородными по составу элементов портфелями необходимы специальные информационные системы и технологии, реализующие инструменты статистического и интеллектуального анализа данных, функционального моделирования, исследования операций и оптимизации. Целью работы является построение оптимизационной математической модели формирования набора оптимальных стратегий работы с каждым элементом портфеля дебиторской задолженности и системы методов инициализации и настройки параметров данной модели. Предложенная в рамках исследования модель формализует процедуру выбора эффективных дифференцированных стратегий обработки элементов портфеля, оптимальных для текущего состояния портфеля и окружения (ресурсы, приоритеты, прогнозы), по типу оптимизационных моделей представляет собой многокритериальную целочисленную модель линейного программирования
УДК681.3
Азарнова, Т.В. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ПОРТФЕЛЕМ ДЕБИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ / Т.В. Азарнова, Д.А. Косенко // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2015 .— №2 .— С. 45-53 .— URL: https://rucont.ru/efd/511511 (дата обращения: 26.07.2021)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ УДК 681.3 МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ПОРТФЕЛЕМ ДЕБИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ Т. В. <...> Азарнова, Д. А. Косенко Воронежский государственный университет, Воронежский государственный архитектурно-строительный университет Поступила в редакцию 17.02.2015 г. Аннотация. <...> Задача эффективного управления портфелем дебиторской задолженности актуальна практически для каждого субъекта экономической деятельности, портфель, в зависимости от специфики анализируемого бизнеса, может объединять долги клиентов, контрагентов, поставщиков или партнеров. <...> Для гибкого управления большими, неоднородными по составу элементов портфелями необходимы специальные информационные системы и технологии, реализующие инструменты статистического и интеллектуального анализа данных, функционального моделирования, исследования операций и оптимизации. <...> Целью работы является построение оптимизационной математической модели формирования набора оптимальных стратегий работы с каждым элементом портфеля дебиторской задолженности и системы методов инициализации и настройки параметров данной модели. <...> Предложенная в рамках исследования модель формализует процедуру выбора эффективных дифференцированных стратегий обработки элементов портфеля, оптимальных для текущего состояния портфеля и окружения (ресурсы, приоритеты, прогнозы), по типу оптимизационных моделей представляет собой многокритериальную целочисленную модель линейного программирования. <...> Ключевые слова: портфель дебиторской задолженности, стратегия обработки дебиторской задолженности, критерии эффективности выбора стратегий, оптимизационная математическая модель, метод ветвей и границ. <...> The problem of effective management of a portfolio of receivables is actual practically for each subject of economic activity, a portfolio, in dependence on specifics of the analyzed business, can unite debts of clients, contractors, suppliers or partners. <...> The purpose of work is creation of optimizing mathematical model of formation of a set of optimum strategy <...>