№ 4 Использование нейросетевой сегментации многомерных временных рядов для анализа геомагнитных возмущений С. А. Доленкоa , И. Н. Мягковаb , И.Г. Персианцев Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д. В. Скобельцына (НИИЯФ МГУ). <...> Настоящая работа посвящена предварительному анализу при помощи искусственных нейронных сетей результатов сегментации многомерных временных рядов следующих данных: параметров солнечного ветра, межпланетного поля и Dst-индекса, в период с ноября 1997 г. по март 2014 г. Показано, что данный метод исследования позволит продвинуться в понимании динамики состояний магнитосферы Земли. <...> Ключевые слова: геомагнитные возмущения, Dst-вариация, солнечный ветер, межпланетное магнитное поле, искусственные нейронные сети. <...> Введение Прогнозирование состояния магнитосферы Земли — это сложная комплексная задача, поскольку магнитосфера представляет собой многокомпонентную динамическую систему, открытую для внешних воздействий. <...> Динамика состояния системы «межпланетное космическое пространство — солнечный ветер — магнитосфера Земли» может быть описана многомерным временным рядом (ВР), который включает параметры межпланетного магнитного поля (ММП) — модуль вектора B ММП и три его компоненты; солнечного ветра (СВ) — скорость, плотность, температура плазмы СВ; геомагнитные индексы — Dst и Кр-индексы. <...> В настоящей работе рассматриваются возможности исследования динамики магнитосферы Земли при помощи сегментации многомерных временных рядов данных о параметрах СВ и ММП, а также геомагнитного индекса Dst. <...> Уровень возмущенности магнитосферы Земли традиционно оценивают с помощью геомагнитных индексов. <...> Амплитуду планетарных возмущений во время геомагнитных бурь, захватывающих всю магнитосферу, принято характеризовать с помощью амплитуды Dst-вариации, которая представляет собой максимальное отклонение вариации <...>