УДК 551.576 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГЛАВНЫХ ВЫБОРОЧНЫХ КОМПОНЕНТ К ПРОГНОЗУ ОБЛАЧНОГО ПОКРОВА УСТАНОВЛЕННОЙ ГРАДАЦИИ Л.М. <...> Акимов, Т.Н. Задорожная Воронежский государственный университет, Россия Военный учебно-научный центр ВВС «Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Россия Поступила в редакцию 14 июня 2012 г. Аннотация: Рассматривается приложение анализа главных компонент к выделению составляющих временного ряда месячного количества часов с инверсионной облачностью высотой 150300 м, способствующей дополнительному загрязнению атмосферного воздуха. <...> С учетом нескольких первых главных компонент разработан месячный прогноз со средней ошибкой 8 часов. <...> Важным регулятором загрязнения воздушной среды является облачность, поэтому необходимо знать заранее, в течение, какого периода времени в данном месяце будет сохраняться определенный характер облачности. <...> Эта задача может быть решена, если иметь надежную методику долгосрочного прогноза искомого вида облачности. <...> Вместе с тем, долгосрочные прогнозы погоды вообще, а прогнозы облачности в особенности, являются сложной и спорной в научном смысле проблемой. <...> Несмотря на современное развитие вычислительной техники, усложнение прогностических моделей и существенное увеличение используемой информации о состоянии атмосферы, улучшение оправдываемости долгосрочных прогнозов происходит крайне медленно. <...> В данном исследовании при решении поставленной задачи, учитывалось то, что атмосферные процессы обладают ритмическими свойствами. <...> В том случае, если они содержат заметную ритмическую составляющую, то имеется возможность их экстраполяции во времени. <...> В последние годы для выявления ритмичности в атмосферных процессах используется фундаментальный статисти© Акимов Л.М., Задорожная Т.Н., 2013 74 ческий аппарат, в основу которого положен метод анализа выборочных главных компонент (ВГК) [1, 4]. <...> Результатом применения такого метода <...>